图9 3种算法的异常入侵检测正确率

图10 3种算法的异常入侵检测漏报率

5.结束语

人工免疫系统足一种模拟生物免疫原理的数据挖掘技术，是继神经网络、支持向量机后的研究热点，具有是一个自适应、自学习、并行处理复杂系统，本文通过研究人工免疫系统信息处理机制，建立了一种基于人工免疫的网络异常人侵检测系统。最后通过仿真验证该算法的有效性。仿真结果表明。基于人工免疫的网络入侵检测系统加快了网络入侵的检测速度，得到了性能更加优异的网络入侵检测器，减少的漏报率，提高了网络入侵的检测正确率，检测的结果更加可靠，克服了当前网络入侵检测算法的缺陷，是一种有效的网络安全防范工具。