以微信为例，其产品本身的特性使得用户习惯于进行语音交互。但并不是所有开发者都具有一直人工客服团队。此时通过调用天翼开放平台的语音识别能力，就能够在后台将用户表达的语意转化为文本并进行匹配分析，从而可以回复出用户希望获得的答案。

在移动终端逐渐普及之后，人们走在路上不仅要用眼睛去看，用耳朵去听的需求也逐渐浮出水面，市面上逐渐兴起的各种电台类应用就是例证。天翼开放平台的语音合成能力（文本转语音）在涉及文章阅读、外文单词拼读的功能上有着广泛的应用场景。在搜狐新闻客户端里，用户就可以通过点击每条新闻上面的虚拟播放按钮，让客户端为自己读新闻。

此外，随着整个行业对身份认证和安全系数要求越来越高，对用户身份的验证成为未来的重要环节。用户的笔迹、签名、照片、扫描证件等都会成为个人信息的一部分。这些内容如何准确高效地以数字形式保存下来？手写和图像的智能识别能力将是一片蕴藏丰富的蓝海。

目前天翼开放平台的语音智能识别能力调用次数已超过一万，其他能力也都达到五千次左右。未来天翼开放平台必将会成为重要的数字内容输入输出的枢纽。