对数据操作的效率与能得到数据的详细程度是一对矛盾，通常，人们希望建成的系统既有较高的效率，又能得到所需的详细资料。实施数据仓库的一个重要原则就是不要试图包括所有详细数据，因为90%的分析需求是在汇总数据上进行的。试图将粒度细化到最低层，只会增加系统的开销，降低系统的性能。

5.数据仓库数据模型优化

数据仓库设计时，性能是一项主要考虑因素。在数据仓库建成后，也需要经常对其性能进行监控，并随着需求和数据量的变更进行调整。

优化数据仓库设计的主要方法是：