深度分析
随着信息量增加，执行深度分析的能力也在增加。在应用中，Teradata支持航空行业需求。该行业需要具备存储和分析机器生成数据的能力，以更好地了解维护和修复需求。例如：
在飞行中，一架飞机的单台引擎每30分钟产生的数据量会高达10TB；
一架双引擎飞机从纽约飞往洛杉矶将产生高达240TB的数据，而将该数据量乘以天空中同时飞行的30,000架飞机，那需要存储和分析的数据量将会暴增。
其他需要Teradata巨量数据专用平台的存储和分析能力的行业应用案例，包括：
网页分析：分析整合的点击数据流以促进商品销售
法规和遵从：详细的多年历史数据以满足法规遵从，如政府要求的合法扣留等
传感器数据：配备RFID的产品位置移动和监测
通信网络：数据分析将使得客户能够评估客户行为、网络、基站塔和手机性能；满足法律对保存数年历史记录的要求
保险精算分析：通过分析大量不同客户的特征，保险公司将能确定客户的风险
Teradata巨量数据专用平台1700目前已经正式出货。此外，将于2014年初具备收集和分析JSON数据的能力。
统一数据架构（UDA）
存储在Teradata巨量数据专用平台的数据使用相同的Teradata格式和schema，能够轻松在Teradata整合数据仓库之间迁移。这些特性使得该平台能够无缝集成在统一数据架构（UDA）中。Teradata统一数据架构是企业分析多个Teradata系统中所有类型数据的单一框架，应用了Teradata数据库、Teradata Aster数据库以及Apache™ Hadoop®的互补优势。
