除了上述各大互联网巨头的广告交易平台外，更多不同的广告网络及交易平台同样活跃，广告主在选择不同网络平台时，要从多方面比较，包括媒体质量、受众覆盖、数据追踪及支援等。该白皮书特别分享了三大实用性技巧供广告主参考：

巧用崭新媒体评估指数，预计广告效能：中国大部份的广告交易平台，媒体资源的尺寸并不完全按国际较认可的标准来制定，面对至少几百种广告尺寸，广告主往往需要制作至少几十种尺寸的广告素材供使用，但即使这样仍难以保证广告可在不同网站通过不同尺寸来接触目标人群。因为，开始有DSP在为广告主部署媒体计划(Media Planning)的阶段时，已透过数据模型把交易平台的各种信息(内容分类、广告可视比例、广告尺寸、广告效果、人群接触率等)作出预测，期望在广告投放的初期便可略知广告应如何设定才会产生优异表现，这种枝术我们一般称之为Media Rating，而对于广告主而言，Media Rating这种崭新的媒体评估指数则成为预计广告效能较为中立的有效方法。

平衡成本及质量，选取合适广告资源：不同的广告交易平台对媒体资源的质量管控也有不同的方法。部份以长尾资源作为卖点的交易平台，虽然竞投广告的底价十分便宜，但因为点击率相对较弱，所以往往需要较长的时间才能达到较佳效果，也有一些交易平台以优质资源作为卖点，不以平宜取胜但却能在短时间达到效果。我们建议广告主也通过以上提到的Media Rating，在计划的初期便把质量的因素也纳入到考虑条件当中。

跨渠道整合营销，效果更为显著：RTB 投放是展示广告发展中的重大突破，极大提升了展示广告的效能，但当前网络营销渠道众多，且不同渠道用户的行为及需求均有不同，展示广告始终只是整体网络营销的其中一部分；要想保持长期且可持续的ROI，广告主应运用数据分析更好的了解各渠道间的关系及协同效应，注重跨渠道整合营销，利用不同营销渠道捕捉不同目标受众，刺激其不同需求，才会收到更为显著的营销效果，而利用“归因模型”进行数据分析则成为其中重要一环，可以让广告主深入了解各个渠道的真正价值。