“大云”2.5大数据应用渐成熟
相比起来，电信运营商对于“大数据”的出现似乎有些又爱又恨。不断扩张的网络规模与用户基础势必将导致更多的数据出现，电信运营商们需要面对日益增长的用户与网络数据，“信令风暴”等负面效应逐渐凸显。以中国移动为例，目前其已经拥有超过7.1亿的用户数量，全国基站数量超过100万，每分钟的通话连接超过800万，而另一方面的数据是，每天信令数据超过1PB，每秒的上网流量超过40GB。
如何让这些数据“变负担为盈利”，是考验当下电信运营商的智慧所在。运营商需要不断增强自身对于网络的管控与分流能力，并从获得的大量数据中挖掘创新型业务。中国移动研究院钱岭对此表示，目前，大数据已经成为运营商进行网络优化、业务创新、精准营销和决策支持等工作的基础参考。
据钱岭介绍，目前由中国移动主导研发的“大云”2.5云计算平台已经在PaaS层建立了完整的数据管理/分析系统。在大数据基础平台的开发中，中国移动虽然是基于开源Hadoop，但并没有完全套用，而是针对目前大数据的实际分析需求，在此基础上研发了独特的符合自身数据抓取与分析特点的BC-Hadoop大数据平台。
据悉，BC-Hadoop大数据平台具备了大规模、高性能、多租户、高可用以及接口标准化等特点，目前可以支持4000节点组成的单个大数据集群，实现了多用户之间的计算与存储资源相对隔离的目标，以及向下兼容的标准化接口。目前，“大云”2.5平台可以实现大数据的ETL业务、查询业务以及挖掘业务等。
