北京时间3月15日消息，据国外媒体报道，当消费者步入美国最大汽车配件零售商AutoZone位于德克萨斯州维科的零售店，将会找到绝大多数AutoZone零售店都没有特价销售的减震器。在明尼阿波里斯市，消费者会在AutoZone零售店发现打折的里斯牵引设备。在佛罗里达州的马尔伯里，消费者会发现特价销售的挡虫网。

定向交易是AutoZone从零售店层次客户化全球供应链战略的一部分，这减少了消费者走入AutoZone零售店，但又空手而归的机率。要实现这一点，AutoZone正在使用一款软件，帮助公司从各种各样的数据库中收集信息来调整5000家零售店的库存。这些信息类似于零售店周围的居民都驾驶什么款式的汽车等等。

这款新软件由创新公司NuoDB开发，它仅仅是众多的新数据库选择中的一款，能够让企业更快、更有效的接入数据。AutoZone首席信息官罗恩·格里芬（Ron Griffin）就此表示，“我们认为这是未来的方向。”

谷歌(微博)、亚马逊和Facebook等网络公司，是使用先进数据库的倡导者。如今，更多的工业和零售公司正在采用这种理念，而它也正在改变部分企业做生意的方式。

西尔斯百货和沃尔玛正使用这些“大数据”数据库来改进销售效能。雪佛龙公司则使用它来处理地震成像数据，寻找新的石油和天然气储备。

市场调研公司Wikibon联合创始人大卫·弗劳耶（David Floyer）在今年2月的报告中指出，类似的数据库销售额在去年达到了12.2亿美元，预计到2014年将增长一倍以上。

大量的资本正在蜂拥进入数据库市场，资助被认为是甲骨文、IBM和微软潜在竞争对手的创新公司。根据美国道琼斯风险资源（Dow Jones VentureSource）提供的数据，在过去的两年时间里，119家数据库软件公司共收到了11.7亿美元的资助。

常规数据库通常由SQL语言编写，但这些所谓的“关系数据库”无法轻易的处理由社交媒体、移动设备和其它技术的崛起所带来的海量数据。新形式的数据库使用了各种各样的计算技术，如把低成本的计算机集群连接在一起，或是把存储和处理集成在单一的芯片之上，这将能够减少它获取数据所需的时间。

美国图片交易网站Shutterstock创始人、首席执行官乔恩·奥林杰（Jon Oringer）表示，“在过去的十年当中，人们一直对网站进行创新，旨在向用户提供最佳的体验。但是直到最近，用户才能够从网络上处理非结构化数据。”

Shutterstock是一家快速成长的公司，目前存储着超过2400万张图片，每日新增1万多名用户。Shutterstock使用了被称为HDFS的新型数据库。HDFS是一种由谷歌首先开发的开源变形技术，能够分析访问者访问网站时将把鼠标放在哪个位置，或是在购买的图像前将停留多长时间等数据。奥林杰说，“今天，我们关注着用户做出的每一个举动，旨在优化Shutterstock的体验。所有的这些新技术都能够处理此事。”

许多这样的数据库都能够作为服务接入云计算，这也就意味着企业不需要花费太多的资金购买设备，或是充当维护费。其它一些则是开源，意味着企业仅需要支付咨询服务费。