自2011年开始，大数据的概念逐渐进入人们的视野。IDC、麦肯锡相继发布了有关大数据的研究报告，将大数据比喻为“未来的金矿”；国内不少互联网公司也开始着手部署各自的大数据战略，纷纷采取注资或收购的方式，以便构建一个良好的大数据生态圈，在大数据的卡位战中先拔头筹。相比之下，作为一切网络数据的必经管道，电信运营商却仿佛迷失在OTT的战争中，虽坐拥金矿却视而不见，亦无从下手。在此情形下，如何顺应大数据时代的趋势，重新审视新形势下的机遇与挑战，探索可能的商业模式，是电信运营商面临的重要课题。

大数据浪潮

大数据并非是一个全新的概念，早在1980年，阿尔文托夫勒就在《第三次浪潮》一书中预言了由数据构成的“碎片化未来”，并将海量数据赞颂为“第三次浪潮的华彩乐章”。然而，大数据真正流行起来是在2011年之后，数据量呈几何指数上升，物联网、云计算等技术的日渐成熟使得数据的获取、存储和处理的成本急剧下降，促使大数据一时间成为了各方视线的焦点。

首先，伴随着移动终端、传感器的迅速普及以及社会化媒体等互联网应用的日益多样化，数据量呈现出爆发式的增长，数据集的规模已经达到了TB甚至是PB的级别。这些海量的、碎片化的数据不仅能够较为完整地刻画出人们在线行为，还可以通过各类传感设备的数据来记录实体经济的运行状况。其次，数据的种类也愈发丰富，不仅包含文本内容，还包括图片、音频、视频等非结构化数据，为数据的存储和搜索带来了很大挑战，这意味着传统意义上适用于文本内容存储和分析的数据库关联算法、语义分析等手段已经渐渐失效。第三，大数据蕴含着巨大的价值，但相比于庞大的数据规模，其价值密度却是非常稀疏的，可谓是“浪里淘沙、弥足珍贵”。例如，公安视频监控系统需要7×24小时的记录，但用于犯罪证据获取的也许只是短短数秒；对于零售产业的推荐系统，也只有通过海量数据的分析，才能进行较为精准的预测。第四，大数据需要实时的记录与响应，如动态的股价、路况信息以及电子商务的交易数据等，都需要实时的调用和处理，才能够充分体现出数据的价值所在。此外，社会化媒体、社交网站中的关系数据成为了大数据的价值倍增器，这是因为人们已经不可避免地镶嵌于人际关系网络中，个体的影响力会经由社交网络快速蔓延。不久前，作为全球最大零售商的沃尔玛也充分意识到了关系数据的重要性，在其社交基因组（Social Genome）计划中整合了用户在Facebook、Twitter中的关系数据，用以更精准地推测消费者的偏好。

综上所述，大数据的基本特征可以概括为规模化（Volume）、多样性（Variety）、高价值（Value）、速度快（Velocity）以及社会化（Social）等五个特点，即“4V+1S”的特点。这样的大数据浪潮，也深刻的影响了各个传统行业的发展轨迹，变革一触即发。

电信运营商的挑战

可以说，电信业近十年来的变革，是电信运营商上百年的历史上都是不曾有过的。尤其是，2009年来以来，3G技术突飞猛进，移动互联网日益普及，电信运营商的各种商业模式随之被打破。尽管电信运营商一直积极地优化3G网络、不断加强WLAN的部署，中国移动也已经开始力推LTE，但网络的持续扩容与升级并未给电信运营商带来十分可观的收入，今年第一季度的数据显示，三大运营商的传统业务和整体固网业务都受到了移动互联网的巨大冲击，增长趋缓甚至下滑。