急起直追展开布局 难找挖掘点商用步伐谨慎

IT时报记者 忻云

《大数据时代》一书中，将从事大数据的公司分为三个层次：第一种基于数据本身，第二种基于大数据相关的技能，第三种则基于大数据运用的思维。

国内大数据发展方向上，运营商受到极强关注。近日据业内人士向记者透露，近一年来运营商不仅嘴上对“大数据”讨论热烈，实际行动也十分快速。那么，在这三个层次中，运营商的目标是处于哪个位置？

《IT时报》记者走进某运营商省公司数据业务主管的办公室时，他的案头正放着《大数据时代》这本书。谈到目标，他翻开书向记者展示不少精心的标注：“只有达到第二、第三个层次，即掌握大数据经营模式的思路，才能满足运营商大数据发展的最终诉求。”

数据采集成本高昂 1天1万TB

从理论上来说，运营商手中握有的用户数据海量且完整，非单家互联网公司可比。

而且在数据爆炸的时代，这些数据的体量日益膨胀。以手机上网日志的信息量为例，便远远超过传统话单数据量，达到每天超过1TB的级别，且在不断增长。“事实上除了上网行为、流量信息等老百姓看得见的方面，运营商还可通过基站上的信令数据掌握手机用户的位置信息。假如把这些大数据全都累积在一起，运营商一个省公司一天信息量最高甚至可达1万TB！”天云大数据公司的项目负责人王淳向《IT时报》记者称。

在运营商大体量的数据中，有很多非结构性数据，需通过先进的数据挖掘方式才能产生价值。某大型互联网企业数据平台部门人士向《IT时报》记者解读，一个用户对网站的点击行为中，可能只有1/6左右对分析用户的喜好是有意义的，而且大数据非常强调数据的关联组合。以往运营商较多采用的IBM、微软等的传统关系型数据库很难胜任，实现成本也很高昂，必须依靠最新云计算技术。

对于大数据存储的具体成本，王淳称以传统方式存储1TB的数据，成本在3-9万元区间。而采用云计算新架构，则可将成本降低到每TB 5000元到1.5万元区间，这对运营商的吸引力是很大的。因此，当前运营商普遍向擅长数据存储、分析的公司寻求合作，积极掌握新技术。

为自身业务服务 商业化运作尚远

运营商对大数据的使用程度究竟如何？国内某大型互联网企业数据部门人士表示，在互联网企业中类似阿里巴巴有面向卖家和媒体人员的“数据魔方”及“淘宝指数”等数据产品，此外阿里金融利用大数据来进行信用评估，也已被炒得火热。与之相比，运营商的步伐相对缓慢。大数据这座矿山究竟先挖哪一部分，哪些部分还不适合挖？挖了之后怎么使用，如何赚钱？这些问题让国内运营商头痛。

一位数据公司人士向记者证实，与其合作的国内运营商当前大数据应用普遍还是为自身业务发展服务，侧重于流量经营与精准化营销方向。流量经营方面可分析海量用户的流量使用情况，以便设计出更具针对性的流量套餐。精准化营销则通过捕捉用户的上网浏览信息等，将来可向用户投放精准广告。“但这两个方向，目前都还没有为外界所知的成功案例。也许部分运营商省公司在现有数据基础上做了一些尝试。”上述人士表示。对此，前述运营商主管向记者证实，当前确实还处于前期积累阶段：“至于将数据向第三方分享等商业模式，其实各方都很想做，也有过一些试验性质探讨，但隐私问题是横亘在眼前的不确定因素。”