数据公司人士其实很希望运营商尽可能多地分享有价值数据，并曾制作精细的商业开拓方案与其讨论。但最终双方在同样的疑问面前止步：“如果投了几千万、甚至上亿的成本构建起这样一个平台，一经使用就遭到用户投诉，受到政策限制，钱如何收回来？”

技术上仍存在不足 运营商希望更稳妥

成熟应用案例尚不多，另一个因素是更高精度地捕捉用户行为信息，尚存技术瓶颈。据了解，运营商当前能够做到的是了解用户在何时何地浏览了哪些网站、哪个频道，不过却无法掌握网页中的确切内容。“举例来说，可看到用户浏览了某门户的汽车频道，但不知道具体看了哪款车。许多运营商人士向我们提出，能否实现了解用户看的是哪个品牌的车型，甚至用户更喜欢哪个颜色外观、哪种排量等。这种技术相当复杂，激进的互联网企业或是愿意尝试的，但运营商对系统平台的稳定性要求很高，一些成本极高又冒险的方案最终还是被搁置。”

基于此，该人士认为个别运营商透露的大数据实践案例，有被外界夸大之处。比如有消息称某运营商省公司借大数据挖掘，精确监测用户使用微信对短信带来的冲击，当前技术就不太可能做到：“只能粗略看到用户在微信上使用了多少流量，但究竟是发送通讯类信息，还是只是在朋友圈更新内容等，无法精确掌握。”

人才积累不能只重技术

不过，相关合作方人士认为，运营商在大数据方面的动作可谓十分迅速：“大数据概念是近一年才非常热的，但与能源、电力等行业相比，运营商在这短短时间内的动作很大，他们对大数据新技术的渴求程度非常高。我可以说，三大运营商各个省公司，甚至一些下属机构都已和国内数据从业公司有过接触。”

采访中，前述运营商主管向记者展示了一份对大数据工具的分析材料，其中对hadoop(对大数据进行分布式处理的软件框架)等特性都有深入分析，可见运营商在技术储备上较花心思。

合作方相关人士证实，运营商的技术积累非常迅速：“如果通过自学技术等，培养一个大数据技术人才大致需要半年或更长，但运营商通过对外交流、培训，一两个月就可以很好地掌握相关技术。应该说近一年来运营商对大数据前沿技术的掌握已十分透彻。”

不过前述运营商主管坦承，当前自身还只处于“拥有数据”和“储备数据挖掘技术”阶段，至于下一个层次“基于大数据应用的思维”仍需开拓：“国内大数据行业成熟，预计还要3-5年，这期间运营商寻求更合理的经营模式，是下一阶段的主要诉求。”

对此，业内人士指出，运营商当前拥有的，更多是数据仓库工程师和分析师等技术人才，链条上的其余环节人才更多还是在互联网企业之中：“其实除了技术人才，最关键还是思路和机制上需要创新，培养对大数据业务战略认知深刻的员工。”

运营商挖掘大数据 优势

1. 掌握更全面的数据源，涵盖用户整体日常行为

2. 相比其他行业，更加重视大数据，反应迅速

3. 已建设数据中心，基础资源、网络质量等有优势

4. 对外合作交流频率高，新技术掌握进展快

运营商挖掘大数据 瓶颈

1. 数据来源多，形态复杂多样，处理成本高

2. 受“隐私”等制约，商业化模式探索推进速度不快

3. 受体制制约，在管理规范、运营模式上仍处探索

4. 培养技术人才的同时，缺少大数据战略决策型人才