“我们除了提供大数据的管理，还提供很多技术服务，以实现最终的应用。”须成忠指出。

云计算研究中心研发的基于北斗卫星系统的导航仪已通过测试，并实现了与GPS完全兼容，从单一的车船定位功能发展到个人信息化服务。须成忠介绍，该应用也可以不采用产品的形式，而提供一种在线服务，即云服务。

云计算中心依托超算中心采集的数据除了提供本中心使用，还需要对数据进行分类整理，传送给有需求的研究部门。

数字所科学与工程计算研究中心就是数据计算研究部门，中心主任蔡小川告诉记者：“简单说，我们的工作就是通过计算，从一大堆数据中找到有用数据。”

利用超算中心采集的数据，蔡小川团队已经计算出污染物扩散的快速模拟及实时动态演示系统、中国近海的海洋环境数值模拟、突发性天气对高铁、风能发电机等稳定性影响的数值分析等。

节能工程服务民生

是否可以说，以上就构成了大数据从采集到应用的一条完整链条？樊建平和冯圣中的回答不约而同：否。

体量巨大（Volume）、类型繁多（Variety）、价值密度低（Value）、处理速度快（Velocity），业界将大数据的特点概括为4个“V”。“然而，在大数据高效运行的同时，也带来巨大能耗。”冯圣中告诉记者。

樊建平指着不远处的深圳超算中心说道：“这里每年的电费将会超过0.5亿元，这主要来自硬盘的不停歇运转。”能否降低硬盘的耗电？通过硬盘设计、压缩、检索等一系列合理计算，控制数据存放、减轻硬盘负荷，是可以实现节能降耗的。

为此，由樊建平率队承担的“863”计划重点项目“华南高性能计算与数据模拟网格节点”、“深港创新圈网格节点建设及应用”以及中科院知识创新工程重点方向项目“数据超算中心智能绿色计算模型及系统研发”，将在绿色计算方面作出有益探索。

冯圣中表示，大数据从外到内的四块支撑平台是不可分割、相辅相成的。从可视化界面到数据节能系统，从最底层到最上层，在每一个核心层面开展技术创新，大数据技术正逐步实现突破，并进一步应用到民生领域。