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电信运营商如何拓展大数据的价值蓝海
http://www.cww.net.cn   2013年10月8日 16:15    
而对于构建大数据平台的关键即技术选择而言,由于运营商大数据平台数据类型复杂,涵盖了传统的结构化数据,也涉及信令等实时流数据,以及互联网等非结构化数据,因此单一技术无法满足要求,“大数据平台的技术选择未来应以深度定制的混搭结构为主”,耿向东特别强调。传统关系型数据库能进行复杂的关联分析、多维挖掘,对于结构化数据的处理有它的独到之处。Hadoop比较擅长非结构化和半结构化数据的加工和提炼,对海量分布式数据的处理效率非常高,但不擅长做复杂多维关联分析。也就是说,对于海量的低价值、低密度数据的加工和处理,运营商可以采用Hadoop这样的计算体系;在处理完这些数据,并整合、关联、汇总,形成高价值数据后,运营商可以使用Oracle等传统的数据库或MySQL这样的新型数据库。

“基础设施的云化,是应对大数据挑战的必然。”耿向东表示。中国联通强调资源的池化和云化建设,计算和存储资源应该集中、共享、开放,技术选择也依据这几个基本原则,所有应用全面向云化的方向迁移,利用“X86+虚拟化”以及大数据分布式计算,构建超级大的集群,面向应用提供计算能力和存储能力。

在大数据环境下,为了应对急剧膨胀的接口、数据、作业和应用等,电信运营商必须对数据进行“全面的管控”。在耿向东看来,“全面的管控”应以元数据管理为基础,覆盖数据质量管理、数据生命周期管理、数据安全管理的全过程;而在运营过程中,通过元数据驱动开发进程,并始终保持元数据与生产环境的同步更新。

“数据安全,是数据资产的保护伞,大数据时代尤其如此。”耿向东强调。鉴于大数据价值和经济利益的驱动,各种机构、各种企业、各种群体出于主动的诉求或者被动的泄露,大数据多源头、多维度的数据关联和分析使得个人信息更加容易被获取、被利用,个人信息安全、个人隐私面临前所未有的挑战。但是目前,我国在个人信息安全方面的社会意识和法律基础相对薄弱,个人信息资源的合法和非法利用之间的边界相对模糊。因此,面向大数据时代,应快速构建个人信息安全保障体系,完善个人信息安全法律细则,强化行业自律,加大惩治力度,促进个人信息的合理利用。中国联通非常强调对客户信息、客户隐私的安全保障,目前已经成立专门的信息安全部,并制定了一整套的信息安全保护机制和流程,以确保数据在内部流转、系统流转乃至外部流转的过程中是安全可控的。通信世界网

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来源:中国信息产业网-人民邮电报   作 者:姚春鸽编 辑:魏慧
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