传统的电信市场已经沦为彻底的“红海”，OTT对传统电信业务的替代和冲击也日益严重，电信运营商迫切需要从传统的“话音经营”模式向“流量经营”模式转变。“没有数据就没有发言权”，在这场转型过程中，大数据将扮演和发挥怎样的角色？如何帮助电信运营商拓展新的价值蓝海？为此，《人民邮电》报记者专访了中国联通信息化事业部副总经理耿向东。

技术进步：驱动大数据时代到来

大数据时代的真正到来，与技术进步密不可分。正如耿向东所说，数据所拥有的价值的发现和使用，“是技术进步给我们带来的一个奇迹”。

“云计算改变IT架构，大数据改变商业模式”，耿向东强调。在未来，企业所有能够量化的内容，全部都会数字化、数据化。在这个过程中，云计算使得计算能力和存储能力高弹性、高扩展、低成本，大数据海量分布式处理与数据价值分析挖掘能够以更高的效率、更低的成本，去涵盖那些原本我们认为没有价值或者是没有能力处理的数据，让我们可以用更全面、更多维的数据去衡量企业经营管理，提升客户感知与服务，也使得新的商业模式创新成为可能。可以说，云计算、大数据等技术的成熟为数字化、数据化企业奠定了基础，而数据也将成为企业未来核心的、关键的资产之一。

值得注意的是，数据挖掘成本的降低，是大数据规模商用的一个重要前提。“很多数据，尽管有价值，但价值的力度却非常低，例如移动用户的上网日志，一天的数据量就会达到二三十个T。”耿向东介绍道，“但通过对这些数据的挖掘分析就可以发现许多有价值的信息，例如发现用户消费行为和使用偏好等。”过去，正是因为要得到“高价值的数据”需要付出很高的代价，因此海量的数据尽管存在，但却无人问津；今天，大数据挖掘成本的降低，让在浩瀚的“数据海洋”中获取高价值、高密度、高聚合的结构化的数据成为可能，大数据时代才真正来临。

五大特征：勾勒运营商眼中的大数据

面对已经存在或者正在诞生的海量数据，究竟什么样的数据才是有价值的呢？耿向东认为，电信运营商关注的大数据，应该是具备“真、大、快、活、全”特征的五大类数据。

其中，“真”是指真实准确的基础数据，“大”是涵盖核心生产运营、客户行为感知、网络网元等的海量数据，“快”则强调数据应具有时效性，“活”则指易扩展、松耦合、可灵活开放的数据，“全”则是指应覆盖结构化、半结构化、非结构化多类型数据和多种数据源。这些数据的分布、特征、应用场景各不相同，必须采用不同的技术手段予以采集、存储、加工与整合，进而形成高价值、高密度、高聚合的结构化的数据，并服务于各类应用。

对电信运营商而言，大数据要求其必须从传统的以BSS为核心的数据的惯性思维和局限中解脱出来，进一步涵盖业务平台、通信网络、互联网、外部合作等各类数据，面向市场、面向客户、面向服务，加快这五大类数据的整合与关联，兼顾数据处理的成本与效率，快速提升数据的挖掘与应用能力，充分发挥企业大数据的核心价值与边际效应。