对此，英特尔协助用友医疗进行了合理的架构分析和指导，对于基于大数据分析的解决方案进行了深入的探索和研究，并且制定了基于英特尔大数据解决方案的区域卫生数据中心建设目标：第一，在海量数据情况下，数据中心必须具有文档快速检索的性能；第二，随着未来医疗系统的升级，医疗标准的版本升级，数据中心必须能够解决存储模式如何满足数据模式的更新的问题；第三，数据中心必须具备水平扩展能力和对应用程序透明的能力，要求能做到底层扩展对上层业务的隔离，通过更多的服务器成比例的透明化扩展容量和性能。

经过多次反复单业务负载测试、大数量测试和调优等多种技术相结合的手段，英特尔公司和用友医疗的解决方案在某区域卫生数据中心得以应用。与传统数据库和小型机的方案相比，该大数据解决方案具有更好的开放性和更好的经济性；集成的图形化界面提供了便捷的节点管理和横向扩展功能，大幅降低了管理成本；充分利用了现有硬件资源，降低升级成本。

如果说英特尔更多是在硬件层面对于医疗大数据进行高效地存储、处理和查询，那么IBM、甲骨文等企业则是依靠软件在大数据的分析和挖掘上更多发挥大数据的价值。

IBM 分析和数据挖掘技术以其在国内外医疗行业的实践和大数据优势为基础，帮助医院分析数据、驱动洞察、简化管理、支持决策。基于此项技术，IBM 医院智能运营系统帮助医院进行日常运营信息的整合，从医院管理目标出发对医院运营数据仓库进行规划和建模，以医院的 HIS、EMR、病案管理、医保等系统作为数据源，进行数据抽取、清洗和转换，为数据的智能化分析利用打好基础。