日前，IBM在京发布了白皮书《分析：大数据在现实世界中的应用》，解析了最新的对大数据的“4V”定义理论，数量（Volume）、多样性（Variety）、速度（Velocity）和真实性（Veracity），并为企业逐步开展大数据举措并从大数据中获取最大商业价值提供了五项关键建议，包括：(1)以客户为中心推动初始举措；(2)制定整个企业的大数据蓝图；(3)从现有数据开始，实现近期目标；(4)根据业务优先级逐步建立分析能力；(5)基于可衡量的指标制定投资回报分析。

本份白皮书由IBM商业价值研究院和牛津大学赛德商学院共同撰写发表。基于对全球95个国家、26个行业的1144名业务人员和IT专业人士调研。调研白皮书结果显示：近三分之二（63%）的受访者表示，信息（包括大数据）和分析的使用为其组织创造了竞争优势。对比IBM 2010新智慧企业全球高管联合调研，这个比例在短短两年内增加了70%。”

白皮书在实践“大数据”的驱动因素的调查中，除了“以客户为中心”（49%的受访者将其列为首要任务）之外，“大数据”在早期阶段还用于实现其他的职能性目标。近五分之一（18%）的受访者把优化运营列为首要目标。“大数据”的其它应用则主要集中在风险和财务管理（15%）、实现新业务模式（14%）以及员工协作（4%）方面。

IBM全球副总裁兼大中华区软件集团总经理胡世忠

作为大数据解决方案的领先企业，近年来IBM通过强劲的收购和创新的研发策略加强在相关领域的投入。2012年，IBM在北京成立全球首个大数据智慧赋能中心，针对以中国为代表的新兴市场，调动IBM在全球资源，配置技术专家、测试专家、跨行业实践的大数据专家，利用IBM的整合能力和行业经验，帮助中国企业在大数据时代获取强劲的竞争力，加速智慧成长。

IBM预测，到2015年在大数据分析方面的收入将有望达到160亿美金。自2000年以来，在IBM收购的近百家公司中大数据及分析领域的收购超过35家。其中令人瞩目的收购包括商业智能软件Cognos和统计分析软件SPSS。在刚刚过去的2013年2月，IBM 又宣布收购提供自动服务业务分析软件的制造商Star Analytics分析软件及非结构企业数据分析及管理软件StoredIQ。