SteveJobs于2010年花了2亿美元亲自将Siri收购，2011年10月随着Iphone4S一起发布。那一年，Siri成为Iphone4S仅有的几个亮点之一，而调戏Siri也成为了用户津津乐道的事情，Siri的到来，在中国掀起了一场语音识别技术的风暴。

Siri的原理，我们还是要吐槽下。它不是简单的语音控制软件，而是人工智能系统。换句话说，Siri＝语音＋智能机器人。Siri的语音技术采用的是Nuance提供的Dragon Dictation。

Siri人机交互的自然、快捷和智能等特征，很大程度上对传统的搜索引擎造成了威胁,尤其是移动互联网大环境下的搜索引擎。这些应用场景更加广泛，从之前的行业应用，到如今直接面向用户端，比如移动设备、车载设备以及互联网电视等。

国内的互联网巨头都意识到了这一点。特别是百度，在“狼性文化”重塑以后，他们意识到在移动端，搜索是有可能被APP或者其他的应用及入口分化。为了在未来的移动互联网和家庭互联网战场上，稳住阵脚，百度也在寻思新的方向，语音识别技术便是其一。

这里有段往事，百度曾找过号称“中国Siri”的科大讯飞合作，但是最终双方并没有合作起来。科大讯飞这家公司，也因为Siri而变得声名鹊起。不过，还是那句“基因决定论”，科大讯飞的商业伙伴主要来自行业客户，如通讯运营商、政府高校、金融机构等。移动互联时代，科大讯飞意识到了往C端去转，但是冗杂的体制和官僚化的作风，跟不上互联网公司的脚步。腾讯非常直接地在科大讯飞合肥的总部斜对面，盖了一栋大楼。其心，大家都懂得！

语音技术的产业化路径是从实验室开始、商业化、产品化、到最终平台化。与同类语音识别技术以授权费方式获取收入的传统方式不同，百度首先面向开发者无条件开放整个语音生态系统。不得不说，百度狼性学习还是卓有成效。10月，百度宣布语音识别技术及能力将全面开放。此举为开发者提供了多层次的语音接口，将催生基于语音识别技术这一应用领域的爆发式增长。

语音生态系统的开放包括三个层次，一是最底层的语音识别技术API的开放，开发者可以调用API接口实现语音识别功能；二是百度语音助手SDK，提供开发工具包，实际上是对语音识别标准化服务进行封装，识别结果做关键词抽取，搜索结果进行结构化数据返回，最终对接服务和应用；第三点则是面向能力弱的开发者，百度语音助手直接安装在硬件上即可。

其中第二点，对于开发者来说，是最具诱惑力的。说白了，利用这套技术，一些开发者就可以将其产品化、商业化了。

现在，百度语音技术已经应用在诸多领域。不只是国内，一些跨国企业开始和百度玩起了“跨界合作”，足显百度语音技术影响力。

百度的玩法总结而言就是从底层技术服务向平台化和接口化转型。将行业应用门槛集约为平台、接口服务，打开技术壁垒，从而将此前壁垒拦阻积累的势能转化为应用普及推广的动能。可以想见，在这种“开闸”动作之后，从移动开发创业者、到有志面向C端软硬件厂商将可以得到空前的创新、创享空间。