渠道分布：对不同渠道导流数据统计准确率超过95%，可以作为与渠道商结算依据渠道来源细分：由于URL封装后，从点击到激活不可避免的会产生数据丢失，存在一定误差，因此来源细分功能主要帮助开发者衡量各渠道之间的推广效果，不建议作为与渠道商结算的依据。 4. 怎样利用多维度指标综合分析“用户粘性”？

移动开发者之所以关注用户行为分析的本质目的，就是为了提高用户的使用粘性。所以用户粘性分析是一个综合维度的分析，很多指标都可以从侧面反映出应用的用户粘性程度，其中最直接衡量用户粘性的指标就是使用时长和使用频率了。通常情况下，用户使用时长越长、使用频率越高说明用户粘性越大。

使用频率是指用户在一天中启动应用程序的次数，例如用户某一天只在早晨8点和中午12点分别启动过应用，那么该用户当天的使用频率就是2次。

使用时长是指用户在某次启动应用到退出应用的时间间隔，例如用户于10点启动应用，于10点半退出应用，那么该用户的使用时长即为30分钟。

如前文所述，用户粘性是受到使用频率和使用时长共同影响的，如下图建立二维象限，即可将使用时长和频率进行综合分析，四个象限也分别代表高频率高时长、高频率低时长、低频率高时长和低频率低时长特点的应用。