塔吉特是美国第二大超市，它成功使用大数据技术实现了精准营销。为了提升孕妇相关产品的销售，顾客数据分析部建立了一个包含25种典型商品消费数据的“怀孕预测指数”。通过这个指数，塔吉特能够在很小的误差范围内将仅有2个妊娠期的女顾客辨识出来，从而可以抢在其他商家之前，推送与孕妇及婴儿护理相关的产品广告。通过将这种基于海量数据分析的客户分类技术应用到其他产品上，塔吉特的销售额从440亿美元上升到670亿美元。

我们再来观察一下大数据成功案例背后涌动着的不断滋长的海量数据。全球每秒钟发送 2.9 百万封电子邮件，每天会有 2.88 万个小时的视频上传到 Youtube，同时每天亚马逊上将产生 6.3 百万笔订单，每个月网民在 Facebook 上要花费7 千亿分钟，被移动互联网使用者发送和接收的数据高达 1.3EB，Google 上每天需要处理 24PB 的数据。

如果大数据仅仅是停留在大量数据汇聚的层面的话，还不足以成气候。人们最终看重的，还是大数据进行分析和处理后所带来的巨大经济价值。麦肯锡的研究报告指出，仅美国医疗服务业、欧洲公共管理部门和全球定位数据市场三个领域每年就能产生超过7000亿美元的市场价值，而大数据是这些领域下一代技术架构的基石。

大数据的4V特征

由于大数据是一个横跨多个IT边界的动态活动，所以目前并没有一个针对大数据的统一的定义和标准。大家普遍认可的是大数据具有4V特征。

（1）海量化（Volume）。全球可统计的数据存储量在2011年约为1.8ZB，2012年达到2.7ZB，2015年将超过8ZB。数据容量增长的速度大大超过了硬件技术的发展速度。

（2）多样化（Variety）。统计显示，结构化数据增长率大概是32%，而非结构化数据增长则是63%，目前全世界非结构化数据已占数据总量的80%以上。非结构化数据的比重越来越大，对传统的数据分析处理算法和软件提出了挑战。

（3）快速化（Velocity）。随着经济全球化趋势形成，企业面临的竞争环境越来越严酷。在此情况下，能够及时把握市场动态，迅速对产业、市场、经济、消费者需求等各方面情况做出深入洞察，并能快速制定出合理准确的生产、运营、营销策略，就成为企业提高竞争力的关键。

（4）价值化（Value）。价值是大数据的终极意义所在。对于企业而言，数据正成为企业的新型资产，形成竞争力的重要基础。与曾经广为提倡的“品牌价值化”一样，“数据价值化”已经成为企业提高竞争力的下一个关键点。

大数据方案宜“量身定制”

在Garter所公布的IT技术成熟度曲线的图中，云计算(Cloud)已经开始走向成熟，而大数据还处于高速发展期，似乎云计算的落地将先大数据一步。但一些行业人士并不这样认为。因为大数据是以企业应用的角度为出发点，对数据进行处理，其最终目的能够为企业用户带来价值。而反观云计算，其是一种服务，但对用户怎么去实现这种服务，以及实施到何种阶段才能带来价值，企业并没有很明显的感受。而大数据则不同，在之前用户就已经积累了一些数据处理的经验，例如BI系统、数据操控系统等等，这些实际上都是大数据处理的前身系统，用户已经体会到其直接带来的价值。所以从结合度方面而言，相比云计算，大数据可能更易于接受，更容易让用户去部署大数据解决方案。

中兴通讯从2005年开始涉足分布式海量数据存储技术。经过多年发展，已形成从底层服务器硬件，到大数据中间件平台，再到上层各类数据挖掘分析工具的一套完整的大数据解决方案。与此同时，中兴通讯还密切跟踪业界技术发展趋势，在推出全套拥有自主知识产权的海量数据存储产品的基础上，将Hadoop等业界主流大数据技术整合到整体框架中，进一步提升为客户量身定制解决方案的能力。图1显示了中兴通讯大数据解决方案的整体框架。