张云勇：“大集中”的关键首先是加强标准化工作，实现接口标准化，以实现资源、能力、应用管理的“一级部署、二级使用”格局；在业务设计层面，要立足于平台的开放化、一体化，实现各专业域的流程贯通和业务能力的跨域调用；在IT架构设计层面，要基于中间件和数据库多集群统一管理，实现资源层面的一体化，基于服务接口标准化和跨域服务总线，实现能力层面的一体化，通过综合云管理平台，实现运营、运维的一体化。
李荣盛：集中化应当是一个成熟企业的必然发展方向，通过集中化可以有效保障各种管理策略的快速落实，并保障工作的规范化程度较高。同时，通过集中化IT系统的建设，还可以快速拉齐各省支撑能力，有效避免省间差距引发的管理无法落实的问题。
但是，对于一个已经存在多年的大型企业推行集中化，必须要考虑管理政策先行，IT手段紧密跟踪支持。应当避免IT集中化过于超前，导致由于缺乏管理制度的指导而无法落地执行使用。另外，IT集中化其强烈依赖于是否有专业的团队进行集中化系统的运维保障，特别是这个团队一定要以企业自身员工为主，并有相应独立的组织架构予以支撑，如果采用分散式的人员运维集中化的系统，一定会带来巨大的问题。
崔维力：中国联通的“大集中”战略具有一定前瞻性，对未来市场格局将产生深远影响。这将彻底改变各省独立建设的模式，解决各省份系统之间的模型、数据、接口不一致及重复建设的问题。同时，“大集中”战略的实施也将面临一系列挑战。
1)集中起来做什么？大集中的目标必须清晰，并且可测试、可验证，这样才能在实施过程中不断校正过程、活动和行为，验证是否达到了预期的目标。只是简单地把所有省份的数据汇集上来，并没有太多实质性的意义，关键还是要为用户的稳定和收入的提升提供更有效的手段。
2)如何实现省份到集团的集中？目前省份之间的建设思路、进度、系统接口差异较大，以最先进的还是最落后的省份为参考基准，还是制定一个全新的基准，各省集中对接？这里涉及到通信方式、数据格式、接口协议、交互模式、编程语言等诸多问题。
3)海量数据汇集到一起，什么样的架构、产品、系统能够对这样庞大且复杂的数据进行高速处理，实现我们既定的大集中目标？
4)运营商的组织架构、岗位、流程、制度、人员、理念、服务等该如何调整，以与大集中模式相匹配？
NO.3 商业智能
《通信世界》：起源于国外IT公司的商业智能，最近也颇受电信运营商们的认可，在外界看来电信运营商是具有宝贵资源的数据大户，合理有效地利用好这些用户数据将能够为运营商带来额外的价值，但目前运营商的BI能力还不足够，您认为主要原因有哪些？
李荣盛：基于客户行为的商业智能分析是当前BI领域的热点课题。而用户行为分析又可以细分为基于用户行为的商业营销策略分析、基于用户行为的网络优化策略分析两类。当前，更多的成功案例集中在第一类策略分析方面，这方面可以参照国内外案例非常多，同时也有很多其他非通信运营商领域的案例可以参照，其主体均是属于市场营销方面的分析，有较强的互参考性。
而针对基于用户行为的网络优化策略方面的分析案例是这几年才刚刚开始进行尝试，例如根据终端类型、热点区域、收入情况来对网络的配置进行调整，进行分级配置与分析保障，从而有效控制网络投资与维护成本。另一方面也可以通过网络层面的分析，为市场营销提供辅助方案，提升营销策略的针对性与实施效果，避免因市场、网络的脱节产生新策略导致的投诉激增。
崔维力：BI系统在电信行业中往往等同于“电信经营分析系统”。各地“经分”经过多年建设，虽多已实现了数据整合及业务落地，但与企业实际需要相比，还仍存在较大不足。
1)响应慢：当前“经分”多采用定制开发实现，随着业务的不断变化，需求的持续改进，其漫长的研发周期，缓慢的响应速度明显滞后于当前电信行业高速发展的脚步，“一个数据查半天，一张报表做一年”的情况多有发生。
