先细分后全网

在日前举行的“第五届中国云计算大会”上，中国电信云计算公司总经理王峰表示：“由于运营商IT系统分省建设，数据之间无法实现共享。因此，数据整合将成为运营商开展大数据建设的最大挑战。”

在本次上海通信发展年会上，傅志仁表达了同样的观点：“受制于网络的发展历史进程，电信运营商的网络中数据复杂多态，数据的处理体系构建是一个长期的系统工程，面临需求多元、技术发展、体制机制的多方制约。”

因此，上海电信的大数据建设将按分专业分领域的基础数据平台的逐步建设和全网数据系统体系推进。

在数据采集层面，上海电信逐步部署并完善了各个网络的数据采集体系，目前覆盖移动网络DPI、无线信令(节点)以及宽带DPI等;在数据汇聚处理，逐步形成了以EDA为核心的用户账号属性信息汇聚处理平台。形成了以日志留存、网优平台等为代表的用户网络行为信息处理平台;而在数据应用层面，上海电信逐步形成了以OIDD为代表的面向应用的网络信令数据开放平台。

傅志仁介绍，2012年，为了提高IP城域网流量精细化分析的准确性和完整性，实现针对不同局向IP网络流量的精细化分析和管理，上海电信实施了IP城域网流量精细化管理系统扩容项目，实现城域网上行链路(3T)的全覆盖。

通过对DPI数据的采集分析，将进一步提升上海电信对网络流量的感知识别能力，进而为客户提供差异化网络服务。同时，基于DPI数据，上海电信建设数据分析挖掘平台，通过第三方合作发挥DPI数据的商业价值，并包装出各种能力对外开放(精准营销、用户行为标签、宽带LBS等)给各类服务产品。

数据挖掘工作有待加强

大数据产生价值将经历三个阶段——采集、分析和应用。傅志仁指出，目前在这三个阶段，运营商都还存在很多问题。

在数据采集阶段，由于管理规范、技术弊端等一系列原因，数据采集无法做到点面结合。他举例说，我们仅仅知道用户访问过哪些网站，但不知道用户看过哪些东西，原因就在于内容检测不充分，仅仅对源地址及HTTP包头分析，不检测内容，又比如，我们知道用户在哪片地区，但不知道用户在哪个地点，原因在于不能进行室内定位。

目前，运营商受制于技术、体制等原因，对于通过DPI采集来的数据不能充分分析，无法实现用户的精确识别。“要想清楚的知晓用户的真实需求、及时地满足各户需求，仍需要更全面的分析数据，更快速、更准确地获取有价值的信息并充分利用”

采集和分析不足， 也导致了大数据应用方面的不足。“面向内外提供基于用户数据的服务能力仍非常欠缺。”傅志仁表示。