TD-L的等效SINR:

SINR=S/(I+N)：对于TDL网络，I来自各邻区的RSRP信息（不论邻区是否与本区发送的资源位置相同），热噪声按照-127dbm计算；S指当前位置的最强功率。

TD-L的这种计算方式对应了与当前UE所在小区同频的各邻区都在做业务的情况，即与100%加扰情况接近。

由于TD-S与TD-L在覆盖功率上具有固定差值， 根据以上测试研究结果，TD-L与TD-S覆盖有一致性，TD-L的E-SINR与TDS的E-SINR作为干扰衡量指标应可互相替代。

2.2 研究结果

从TD-L片区全网路测的数据出发，计算100%加扰下，每个实际SINR对应的所有样点的E-SINR的平均值，与终端实测SINR进行比对，得到下面的SINR对照关系图：

图5 实测SINR与E-SINR对比图

根据全网TD-L测试得到的大量数据统计计算结果，TD-L的E-SINR与100%加扰实际测试TD-L 的SINR同趋势变化。

基于以上TD-S与TD-L覆盖一致性研究结果，TD-S的E-SINR也可以衡量网络结构对干扰的影响。

对此进行实际路段测试进一步测试验证结果如下：

图6 实际路段测试验证结果

100%加扰TD-L实测平均SINR为2.38dB，根据测试结果计算得到TD-L的E-SINR为2.89dB、TD-S的E-SINR为2.75dB。以上TD-S和TD-L网络干扰计算所得平均E-SINR与TD-L实际路测平均SINR相差小于0.5dB，基本接近，路测进一步验证TD-L和TD-S的E-SINR均可用来衡量TD-L网络重负荷下的真实SINR。

3．TD-L和TD-S双模协同优化测试研究

3.1 研究思路

根据以上研究结果可知，TD-L 和TD-S的覆盖及干扰情况基本一致，可以从TD-S网络现状评估TD-L网络的干扰优化指标，调整天线倾角等降低干扰的优化手段可同时优化TD-S和TD-L网络。

根据前述TD-S和TD-L的一致性，可通过TD-S测试找到高干扰小区集合，通过模拟调整天线参数和功率参数提升E-SINR。以等效SINR的提升为考量目标，不断迭代发现新的高干扰小区，直至E-SINR变化不明显为止，从而确定给出网络最终优化建议。

图7 高干扰小区优化调整流程

3.2 研究结果