如何发挥采集数据的价值为下一步重点

智能交通系统将交通基础设施、车辆和用户与ICT充分集成在一起，可以显著降低环境影响，同时提高安全性和效率，但这并不是一蹴而就的事情。

中兴通讯RFID产品线副总马友利认为，目前我国智能交通发展中主要存在三个问题：一是应用平台“烟囱林立”、交互很难；二是接入设备众多，包括RFID的设备、摄像头、各种传感器等都可进行城市交通数据的采集，但无法做到信息顺畅关联；三是如何进行科学的数据整合和分析；四是如何进行具体的业务应用。

英特尔的专家则对交通行业中每天产生的大量数据该如何采集、管理、分析给出了自己的答案。英特尔平台架构师王华斌以及解决方案工作师胡潇，在《面向智能交通的大数据和英特尔智能系统解决方案》中指出智能交通系统的主要目标体现在四个方面：第一，交通管理，主要是支持交通流量计划、完善交通法规、自适应式交通控制；第二，旅行者信息系统服务，涉及到实时道路状况查询，支持旅行者多样的终端设备等；第三，商用车辆监管；第四，公共安全，如视频监控。为此，英特尔发布了Apache Hadoop 软件。

至于广大人民对智能交通最直观的感受则是其对交通安全的提高与交通堵塞的缓解。新加坡高速公路监控和信息诱导系统（Expressway Monitoring & Advisory System，简称EMAS）就给我们提供了借鉴。它是一个现代化的交通监控系统，是新加坡陆路交通管理局远景规划的重要组成部分，作为智能交通实施组成，采用了先进的信息技术，实时监控交通情况，并对汽车驾驶员提供秒级的交通信息，从而改善交通管理的社会效果，使得各个交通子系统更好的协调工作，达到人、车、路协调运行的目的：提高道路安全，减少交通事故，缩短由于交通事故（包括车辆故障）所引起的延误；提高公路的通行能力，优化交通流量，提供一个更有效的的交通道路系统；提高车辆通行的速度，降低机动车车辆排气污染，改进行驶环境对汽车驾驶员的影响，提高交通运输效率。