抛开物联网领域的特殊性，大数据产业自身发展也存在一些障碍。虽然近年来大数据概念火热，然而大数据的发展呈现出了不平衡性，一方面是技术发展较快，另一方面如何从大数据中获取价值，现在仍在讨论阶段。尤其是电信运营商，虽然也认识到了大数据的价格，但是对于自身在大数据产业中的定位，以及大数据的商业模式，现在还没有形成清晰统一的认识。这一状况制约了大数据的发展，从而也影响了大数据在物联网领域的应用。

大数据和物联网可相互推动

考虑到大数据在物联网领域应用的紧迫性和相对落后的状况，邬贺铨认为加快引入大数据已经刻不容缓。针对海量数据的特点，邬贺铨认为，虽然数据资源非常重要，但是许多数据是复杂冗余的信息，比如在视频监控中，人们需要关注的是视频信息中的异常事件，而不是常规的、没有变化的数据，因此要兼顾分析历史数据和新的数据，压缩掉那些重复的数据，重点保存分析异常的突发数据。

颗粒化、非结构化数据也是物联网中大数据的一大特点。尽管这种特性的数据处理起来非常复杂，然而它们对系统作出正确的决策至关重要，因此解析非结构信息是不可忽视的重要环节。此外，还可以通过统一物联网架构设计，将非结构化的数据变得结构化，将不同系统之间不同结构的数据尽可能地统一。

不同部门之间数据信息的共享有助于物联网发挥更大的价值，因此邬贺铨认为，虽然目前看来将电力、交通、工业等不同行业合为一个物联网不大可能，但是将不同行业的数据信息进行共享还是可行的。

而对于大数据商业化进度相对滞后的问题，有专家认为，一方面物联网的发展需要业界加快对大数据应用模式和商业模式的研究，另一方面物联网的应用也有助于明晰大数据的商业模式，为大数据发展提供契机。