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OTT侵袭已成定局 大数据开启运营商新领地
http://www.cww.net.cn   2013年5月7日 16:58    

题,其中缘由除了众IT厂商的极力推介外,数据与流量的爆炸式增长也为大数据分析铺垫了市场环境。作为网络管道的控制者,电信运营商对于大数据分析的发展前景自然也是给予了很高的期望。

中国移动内部人士告诉记者:“目前,国内三家运营商的研究院都对大数据项目进行了前期调研,并内部进行了小规模的试点。但这种尝试仍然处于前期的讨论阶段,真正将大数据分析能力运用于实际的网络中,还需要相当一段时间。”

事实上,前期的技术尝试并非一帆风顺。向数据要效益,在业界看来简单而明了,但运营商在实现过程中却需要涉及很多技术性问题,“驾驭数据”涵盖了从最基本的获取、整合、治理、探索、分析、汲取以及到最后精准营销的全套动作。

“我们现在已经能够实现对数据的提取和挖掘,但这仅仅是大数据分析的第一步,更重要的是,要让数据变成企业的核心资产,从数据中发现价值并产生价值。”前述中移动人士这样补充表示。

Hadoop包治百病?

Hadoop作为一个开源的能够对大量数据进行分布式处理的软件框架,近来不断受到业界追捧,类似谷歌、亚马逊等世界领先的互联网公司也公布了基于Hadoop的成功案例,一些声音甚至表示,Hadoop就等于大数据。

在此趋势下,包括中国移动、中国联通在内的国内运营商和一些大型企业也开启了Hadoop的大数据探索之路。据了解,中国移动研究院正在开发中的大云项目就采用了Hadoop技术作为重要的数据挖掘工具,此前中国联通研究院副院长黄文良也公开表示,他们通过采用英特尔硬件平台及英特尔Hadoop相结合的大数据技术,构建上网记录集中查询与分析支撑系统,用以解决用户上网记录无法查询的难题。

那么,这种基于Hadoop的技术能力达到了大数据分析的要求?答案是否定的。虽然Hadoop可以快速有效地实现数据查询,但对于数据后期深度的挖掘和分析却不适用。

多年从事大数据分析业务的Teradata天睿公司解决方案高级总监姜欣告诉记者,长久以来,业界对于Hadoop存在认知上的误区:以为Hadoop包治百病,坦言之,对于数据存储、解析等ETL功能的实现,Hadoop不失为一个高效而低成本的方案,但如果将后期数据分析也运行在Hadoop上,所需要的投入将十分浩大。“不仅是IT设备投入,人力成本以及对操作人员的技术水平都有相当严格的要求,目前自行开发Hadoop平台的都是具备一定开发能力的互联网企业,但运营商在这方面并不擅长。”

后患无穷的OTT业务

尽管现阶段运营商对大数据的技术实现方式还不明确,但这并不妨碍运营商对大数据分析的热情。被热炒的“运营商是否应向微信收费”的话题,运营商已经在尝试着通过大数据分析来寻找答案。

山西移动基于原先的BI系统优势基础,不断更新自身数据仓库平台并在2012年引进了新型MPP数据库Aster Data,目前已经能够融合来自不同系统中数据,并将非结构化、半结构化以及结构化等数据统筹运用加以分析。

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来源:通信世界网-通信世界周刊   作 者:张鹏编 辑:于光媚
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