在对客户细分的统计中，可以发现满意续保型客户占总体比率为35.93%，即有多于三分之一的客户在没有不满意的情况下不会更换保险公司。这说明客户是有惰性的，更换保险公司有一定的心理成本。如果保险公司能够在客户服务中让客户基本满意，无需其他投入，客户就会主动留下来，由此可见，留住一个老客户的成本远远低于开发一个新客户。针对这个分析结果，建议设定车险续保率零基，将提升客户忠诚度、降低客户流失率作为保险公司工作的一个重点。

如在某地区，就可以将35.93%作为续保率零基，这是续保零资源投入情况下应该达到的，否则就说明车险客户服务工作没有达到基本标准。再结合保险公司在当地的续保投入、竞争态势、班子能力和上级公司要求等综合因素，就可以确定当地当年续保率考核值。

实现商业智能

可见，客户细分判别是进行数据库营销、实现电销商业智能的第一步。在客户细分判别的基础上，可以针对不同类型的客户匹配不同的坐席、进行不同拨打行为的精准营销，可以优化资源配置、提升拨打成交率。建议在保险公司系统中植入客户细分判别，配合以后的拨打行为和坐席与客户匹配等一系列策略，实现商业智能。

同时，保险公司可以在能较好控制的两个点上，组织进行客户细分判别：一是在电销过程中，要求座席进行客户细分判别，并辅以客户细分的差异化拨打策略和差异化话术的支持，使座席充分感受到因客户细分带来的成交率提高而促使自身收入提高的好处，以切身利益驱动座席做好客户细分判别工作；二是在客户回访过程中，利用客户的行为进行客户细分判别的修正。

在车险电销营销领域，大数据的作用是明显的：一方面，如果没有数据的集约使用，数据没有得到集中处理，电话销售这种销售方式就没有数据基础，不可能诞生；另一方面，如果没有数据的智慧使用，电话销售的效率就会非常低，比如在某保险公司，三年前，车险电话销售和寿险电话销售的成功率都在千分之三左右，但车险电话销售开始尝试数据智慧的方法后，成交率已提升到百分之三左右，而寿险电话销售成交率仍在千分之三左右。因此，大数据应用的两个方面——集约应用和智慧应用——相辅相成，缺一不可，只有两者的结合，才能使大数据的应用取得理想的效果。