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运营商发展大数据的核心价值在于商业化
http://www.cww.net.cn 2013年10月18日 08:36
数据采集层:通过建设数据采集聚合网关,汇聚跨地区、跨系统的采集的丰富数据源。 数据融合层:建设海量结构化数据、非结构化数据以及流数据处理能力,建立数据标准化体系,进行统一处理和存储。 数据应用层:通过构建不同的数据挖掘与分析模型,融合结构化数据,形成数据仓库,对外提供统一服务能力。 资源管理层:提供统一监控、资源管理与运营等功能。 (4)大数据应用与商业化 大数据应用与商业化是大数据发展的核心价值与落脚点。电信运营商拥有极其丰富的数据资源,相比互联网公司更具天然优势。对大数据进行全面、深入、实时的分析和应用,以客户体验为核心发展流量经营,是电信运营商应对新形势下挑战避免沦为哑管道的关键。 通过大数据助力业务创新,提供市场营销与客户服务的精准支撑能力。在互联网社会中,拥有数据,就拥有了了解用户行为的基础,从足够多数据的叠加中可以探知一个人的过往行为,同时可以精准的预测出其未来的需求。通过对海量的行为和内容数据处理,可以获得用户的时间、位置、业务、终端等基础信息,分析出用户的身份、兴趣、社交圈等,这样可以开发出很多新的增值业务。 通过大数据提升企业管理水平,提供透明管控与科学运营的精准支撑能力。运营商可以融合市场、财务、网络等多个系统产生的海量数据,将相关联的数据进行处理分析,有利于运营商更全面、更准确、更快速地获得企业运营数据,为投资决策和网络优化方案提供更多视角。 通过大数据发展开放合作平台,开辟新的商业模式,助力电信运营商转型。电信运营商可以通过大数据支撑运营中心发展开放合作平台,为广大开发者提供海量数据资源,发挥大数据的价值,将数据作为资源,进而提升的运营商利润增长点。 大数据技术的发展及规模商用,使得电信运营商能够充分挖掘管道内容,创造新的业务增长模式,应对“去电信化”的趋势,转型为综合信息服务提供商,成为未来大数据时代中最大的赢家。但在推动商业化应用的过程中还应全面认识大数据的内涵,避免陷入单纯的计算能力和存储能力建设,要清醒认识大数据发展的成熟度,客观分析用户的应用需求,避免过度建设。 [1] [2]
来源:通信世界网-通信世界周刊 作 者:江苏省邮电规划设计院有限公司 | 司文博 鲍宁远编 辑:于光媚
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