通信世界网消息(CWW) 2014年8月19日至20日，“2014中国国际大数据大会”在北京国宾酒店召开，大会以“融合变革，开放创新”为主题，汇聚了通信、IT、互联网、科技等大数据产业链各环节相关领域的400多位领军人物，从大数据顶层规划、政策标准、发展趋势到关键应用等热点问题展开深入探讨分析，洞察行业走势，共同见证和推动大数据产业创新与发展。以下为爱立信中国首席市场官常刚演讲。

以下为演讲速记：

常刚：尊敬的各位领导、各位专家，大家早上好！非常高兴在这么重要的场合跟大家分析大数据应用的看法，作为爱立信我们是全球最主要的移动设备以及服务供应商的话，我们更聚焦如何利用大数据支撑我们最主要的客户也就是运营商的发展，在今天这个场合我谈的主要是大数据应用如何支撑运营商的运营转型。

因为，传统意义上我们讲运营商的运营，最早我们说是以网络运营为主NOC，现在我们都在谈业务运营SOC跟业务的质量相关，下一步我们谈的更多的是用户感知运营EOC。所以，从网络运营到业务运营，到下一步的用户体验和感知运营，这是我们说到的价值运营最根本的方面，也是运营商着力挖掘考量的转型，也是爱立信一直在跟进的方面。

说到价值运营，可能还是要说一下，首先我们来看一下，价值的最大化或者价值挖掘需要关注的几个层面：通常来讲，大数据我们会说三个A或者五个A的概念。从价值导向的出发点，如何考虑数据挖掘的价值最大化，我们觉得要考虑三个A的因素。首先是信息或者我们挖掘洞察的充分性，第二个A是准确性，第三个A是可执行，就是说运营商通过我们的数据挖掘出来进行洞察，如何通过非常自动化的方式执行到网络或者运营体系里，来支撑用户感知的变化。

支撑这三个A的，我们觉得针对电信网络的特点，可能要考虑三个方面的因素，就是开放的体系、实时性的处理，以及我们说到的从分析到决策，以及要行动的闭环流程。为什么这么说呢？这要结合我们所说到的电信网络三个特点：第一个特点是，电信网络如果涉及到移动呼叫，它对用户感知影响有多方面的因素，网络的网源包括无线的部分，还有终端，等等。数据在不同网源之间，以及网络当中信令的承载，其实都有相关性。

而且，电信网络上有一些特点，有些同样的数据会在不同的网络或者网源里的数据形式和内容会是不一样的。所以，在电信网络中大数据的挖掘和洞察，我们要考虑的是一体化、集约化的开放式架构，对我们的数据进行分析和呈现。

另外，我们看到的是时间比较敏感的网络，尤其是4G的引入，2G时代用户通过我们的移动网络上网，本身网络的速度比较慢，所以用户感知差异性不会很大。伴随着我们说的3G或者4G的引入，用户的上网体验一开始能达到几十兆，但由于网络的变化和网络壅塞情况的变化，它的体验会变动非常大。

如果我们谈用户感知的运营，我们就需要实时的关注业务在网络中表现的情况，以及用户感知在不同时间、不同地域的变化，才能支撑我们说到的下一步步步行动的闭环流程，实时调整网络和后台运营支撑系统，为用户提供他所需要的服务质量。

所以，我们说到价值导向或者价值运营，我们认为这三个A以及我们所需要考虑的重点就是这三个方面。

刚才几位嘉宾也提到了开放性及集约化的重要性。左边是一般在运营体系当中，可能会根据不同的运营目的，市场部可能会搞一个数据挖掘、数据分析，网络运营部门，他们会根据OSS运营支撑系统做一个数据挖掘或分析，用烟囱式或者独立式的发展。

总体来讲，相对于我们的开放水平，首先是因为数据的不完整、不充分，最终体现数据挖掘的价值是割裂的。最后是在未来发展上面，因为很多电信网自然的关联性，在未来的系统演进发展上面，有比较大的障碍。

所以，我们强调开放的分析体系，主要有三个方面的特点：第一，我需要考虑，尽可能多的把多维数据进行相应关联，因为我刚才也说到了多维数据，包括我们下面看到的，比如说网络的数据，用户流量的数据，用户本身的数据，等等都会进行关联。比如说，我用一个手机使用VOLT的时候发生了问题，如果我在网络中关联了很多官方信息，我可以看同样利用手机的地方是不是也发生了同样的问题，这样就可以在用户产生抱怨的时候提供解决的支撑。所以，不光是多数据的接入，而且还要多维度数据进行关联。

第二，在整个洞察系统里面，应该有一个相应的数据规则引擎方面的东西，来支撑不同系统之间的映射，因为整体电信系统，包括信令流程有一定规则产生这样的数据，包括时间发生的准确，以及跟时间的相关性，等等，它都可能有相应的规则，我们需要有一个规则引擎支撑这种智能化的挖掘关联。

第三，最终关联的洞察结果，需要开放的接口，比如以API的形式，为我们运营的多个层面部门提供支撑，包括上面说到的市场部、客户服务中心、网络优化、运营管理，等等几个方面。

说到第二个方面实时的处理，这里面爱立信提出了一个观点，我们叫活数据。因为通常来讲，大家都知道，大数据对我们历史的行为和历史数据，会进行相关处理，对客户的特征分析之后进行标签，对客户的未来行为进行预测。但是，刚才我也提到了，在现在移动宽带时代，我们更加强调实时性对用户体验的重要性。

所以，我们必须知道用户现在使用的情况和感受。举个简单例子，用户在4G的网络环境下看一个最热视频的直播，比如说《中国好声音》，用户的体验是不是流畅，是不是因为网络速率变成导致他的体验有问题，感知到用户发生的这个问题之后，它会触发下一步的行为，比如我们说到的智能网络，它会有临时加速的功能，由于大数据的洞察之后，触发我们说到的智能策略生成，再去跟智能网络交互进行部署。最后，通过付诸行动这样的方式，来改善我们说到的用户感知和用户体验。所以，活数据或者实时数据的关联分析，在我们电信的网络时代，以及我们的价值运营当中，是非常重要的关键点。

新的闭环，开始是我们对用户行为和感知情况做相应的洞察和了解，这种洞察和了解可能是通过对信令的监控，可能是通过对一些网络事件，或者一些报警因素的关联洞察，了解出来一些业务恶化或者用户体验恶化的情况。在这个行为和数据了解的基础之上，我们产生的洞察，如果还是用刚才说到的看视频这个例子，发现这个洞察之后，我们可以看出一个为用户提供临时加速功能的策略，这个策略会和后台的运营支撑系统一起合作，而不是一个单纯网络的行为，必须跟后台支撑系统一起合作，自动给某一些VIP用户发送信息，也许就是一条短信，告诉他临时提升你的网络速度，确保你的高清视频体验。客户在确认这个短信之后，我们看到策略中心就会跟现在的网络互动，确保在网络侧给用户高的优先级，为用户观看视频提供质量保证。

所以，这整体来讲是一个闭环流程，在网络的策略执行之中，还需要监控相应的用户体验是不是发生另一个变化，开启闭环下一步动作的过程，整体达到其功能和作用。通过这个闭环可以达到：业务和效率的提升，客户体验，商业创新。