当前，电信运营商语音业务日趋饱和，新兴互联网业务正在蚕食传统电信服务，市场竞争越来越激烈。如何应对电信市场环境发生的深刻变化？IBM专家在接受记者采访时表示，运营商需要把握大数据时代的机遇，有效利用和分析大数据获得洞察，以加速推进电信转型。
电信转型进入核心期
IBM大中华区电信与媒体事业部业务拓展总监宋杰表示，电信转型已经进入核心期，其动力主要来自于三个方面。首先是传统电信市场趋向饱和，运营商新增用户数和离网用户数都很高，有的地方比例接近1比1，意味着净增客户已经很少，新增用户主要是重入网用户。其次是增值业务“围墙花园”经营模式被新兴移动互联网业务模式打破，以往增值服务提供商必须借助运营商才能向用户交付业务和收取费用，而在以智能终端为载体的移动互联网环境下，不但商业模式发生了变化，更多的应用转向后向模式，即便过去前向内容业务，从应用开发到支付都实现了开放，运营商不但不再是业务供应的唯一渠道，运营商反而成为新产业环境下的后进者。三是网络流量剧增带来网络质量变差，用户体验下降，而3G、WiFi等大量网络的利用率却并不高，反映了网络投资建设和优化的不协同、不均衡。
因此，电信转型的突破口就在于建立应对存量市场的运营体系。在以往的增量市场中，主要依靠代理商发展新用户；而在饱和市场中，发展的新用户往往是重入网的用户，这种周转带来的其实是运营商的损失。以往利用收费平台、短彩信网关等做增值业务的模式被移动互联网、智能终端打破后，运营商需要重新加入和构建生态链，一种是做APP应用，一种是做应用平台，还有一种是盘活数据资产去开拓广告等新领域或进行精确营销。以往通过建设扩容来提升网络质量，但故障率降低的重要原因是设备增加后“分母”增大了，客户的体验反而可能变差了，以网络为中心的运维需要向注重业务质量和用户感知转型。这些，都离不开对大数据的采集、处理和分析。
大数据体现大价值
IBM曾率先提出大数据3V的三个特征，首先是数据量规模大（Volume），全球每一天都会产生超过 15 PB 的新信息；其次是数据的多样性（Variety），80% 的新数据增长源自非关系数据类型和非传统数据类型，需要“按原样”管理数据和内容；第三是快速产生及处理动态数据的速度（Velocity），需要进行及时大批次处理分析。
运营商对大数据其实并不陌生，每天都会处理成百上千亿的定单、计费、CDR等数据，而手机信令的数量级是CDR数据的几十倍，网络中更是存储和传输着海量的文字、语音、视频数据。过去运营商并没有有效利用大数据，一方面因为数据量大，各项成本和投资比较高；一方面因为数据分析技术不强，难以实现实时分析、语义分析等；更主要的是当时的业务应用场景并不需要做这些，在卖方市场和围墙花园中，定单、计费、CDR等结构化数据的分析就足够了。但是运营商现在已经进入存量市场竞争时代，需要准确掌握业务和市场状况、及时了解客户不断变化的需求并采取针对性的措施，新的数据分析能力便成为实施电信转型的核心利器。
IBM大中华区软件部智慧地球解决方案团队资深架构师戴艳表示，大数据在支持智能化网络和精准营销服务两个重要领域有着巨大的价值。利用大数据进行网络分析，可以充分了解网络利用率，为新增网络投资排定优先级；可以识别服务故障的类型以及对成本和服务等级的影响；可以通过优化呼叫路由改进成本效率；可以掌握漫游对网间结算和客户体验的影响……利用大数据能够实现洞察驱动的主动营销服务和客户服务，有利于更加科学地设计、规划市场信息和营销活动；有利于开展基于客户行为趋势的特殊事件营销；有利于基于详细的客户行为建立针对性定价的营销方案；有利于以主动服务和其它促销举措应对负面客户体验；有利于基于网络和客户的总和洞察，提高客户体验管理能力……
