张明天认为，服务用户最重要的是做好感知，但这点与互联网企业相比，运营商有极大的差距。她说：“如今，三大运营商要么帮别人卖硬件，要么帮别人卖软件。但自己的核心竞争力到底在哪里？就拿最基本的用户交费的方便和快捷来说，运营商的感知服务都做得很不到位。有不少用户曾向我反映，宽带包年到期想要续包，必须到营业厅办理，为何不能在家上网办理？”
张明天说，除了快捷和方便，互动和分享是运营商与互联网企业相比最缺乏的服务意识。她曾经要求运营商把网上营业厅与微博一键互动，可相关部门认为，微博一键到网厅是可以的，但网厅一键到微博没有任何必要。经常玩微博的人都知道，腾讯推出一些小工具或应用后，都会附带一句话：“是否一键到微博？”点击后，微博马上显示：“我刚刚用了一个小工具，很方便，你也可以试一试。”这就是互动与分享的最直接体现。张明天建议，运营商也可以让用户在网厅交完费之后一键到微博，起到宣传效果。
2012年11月11日光棍节，淘宝的营销策略引发了热议，可12月12日，淘宝又进行了一次成功的尝试。那就是，所有的淘宝用户登录账号后，系统都会弹出一个框，上面详细记录了用户8年来的购买记录：第一次登录是哪一天，第一次购买的东西是什么，寄给了谁，这些流逝的美好回忆使许多用户感触很深。张明天说，这就是互联网企业善于服务用户的最典型的例子，可是运营商至今连账单都时常让用户看不懂，运营商真正做好管道，还有很长的路要走。
中国科学院研究生院管理学院副院长吕本富：
商业模式是大数据真正的推动力
会上，中国科学院研究生院管理学院副院长吕本富作了题为《大数据时代的商业前景》的演讲。吕本富认为，大数据是包括数据、工具、平台和分析系统等内容在内的非结构化数据，它主要和信息化、信息系统相关联，具有指向性、开放性和动态性。2012年美国政府发布大数据战略，投资2.2亿美元发展大数据，标志着大数据从此登上世界经济的舞台。它的价值在于了解大规模社会行为背后的规律，还可对原来的结论进行证实或证伪，通过观察、感知、计算、仿真、模拟、传播等行为进行价值预测和精确定位。
吕本富表示，商业模式是大数据真正的推动力，如果没有商业模式的驱动，大数据可能会成为泡沫。大数据的商业模式主要有三种：圈定用户和针对性营销、用户的关联性分析、完全个性化的定制。圈定用户并进行针对性营销需要精确定位。以电子商务为例，传统电商推荐多是使用协同算法，挖掘不同产品间的关联度。信息分类从基础服务形式下沉到推荐引擎框架底层，不直接推荐结果。大数据时代，营销将会更多地依赖数据，从而更精准地找到用户。根据来自不同平台的数据进一步挖掘和分析，找到这些数据相对应的人群，再将这些群体进行个性化的对比，并以此展开个性化的营销服务。例如发送EDM，或者流量对接，或者跟传统搜索结合。在用户的关联性分析方面，“大数据”的价值就在于：从海量的数据中发现新的知识，创造新的价值。要为用户提供个性化的服务则需要数据的深度描述。
吕本富认为，商业模式中最核心的环节是决策。决策是管理的本质，决策产生价值，决策的精确性来自于信息对称的程度，信息对称的程度来自于对信息的挖掘和对数据的梳理。他通过介绍时尚公司Zara挖掘数据关联性、淘宝对商品数据进行深度描述、奥巴马大选利用大数据分析等经典案例，剖析了大数据引导的商业模式创新。他指出，互联网承载着太多的信息和信号，大数据的重要趋势就是数据服务的变革，把人分成很多群体，对每个人提供针对性的服务。
中国社会科学研究院信息化研究中心秘书长姜奇平：
大数据增强IT核心竞争力
中国社会科学研究院信息化研究中心秘书长姜奇平围绕大数据与移动互联网表达了四个观点。
