同时另外一个方向技术实施就是针对现在大数据量，能够把海量变成适量，适量可以作为精细化的分析，因为只有这些提取精华，从广大的数据当中做到这一点，你才能真正实现实时的流量感知、流量的细致化的分析，才能做到这一点。

主持人

那么"NET OPTICS"提供了哪些网络流量监控的产品方案，他们有什么特色。

柳晓春：

一方面就是在监控设备上的第一个一定要做到的无中断和对正常的流量不产生影响，这是我们传统性的产品，就是所谓的TAP，或者说叫分流器，就是流量的分流器、镜像器，所以这是一类的解决方案。

另外一类的解决方案是如何把所经过的流量，为了实现从海量的数据到适量的处理，我们实际上提供了所谓的流量过滤产品，能够对各种流量进行一个精细化的分流，通过分流以后再进行一个精细化的报告，这是我们很重要的产品线。

同时还有一个就是能够对各种流量的业务进行分析、进行报告，能够进行智能化的分流的作用，比如说包括负载均衡，包的深检测或者流量的深检测，这些技术都是我们公司的产品主要的特点。

主持人

关于流量的镜像和流量的分流，这两类技术是有什么不同特点？它们各自用在什么样的场景。

柳晓春：

镜像能够实现的技术指标就是能够做到对监控的流量，对流量不产生任何影响，但是同时他把它能够直接地把这个流量镜像出来，这个是比较初级的一种流量监控的方法，好处就是说它可以保证流量百分之百全部地输出，但是局限性就在于，它对流量没有做任何的进一步处理，而现在所谓智能化的分流，它起到的作用基本上就是说，它不但能够对这些流量能够镜像出来，它同时在这个镜像的基础之上，同时对流量进行细致化地分流，它分流的时候就包括可以设置各种各样的业务需求的，比如说流量经营里面所需要的各种业务需求，就可以作为策略来通过分流设备进行策略化的、智能化的分流，所以区别主要是在这里。

主持人

业界也有一些企业在做DPI深度包检测、DFI深度流检测这些技术和相关的产品， "NET OPTICS"在这方面技术的优势和创新有哪些？

柳晓春：

国内有些厂家也在做DPI和DFI，其实国外也是差不多的，很多的厂家目前的DPI基本上是以X86的架构为基础，主要就是以软为本、以硬为辅，所做的这个DPI和DFI的这些系统有这么两个局限性。一个局限性就是说它基本上X86的架构，我把它叫吃不了兜着走，就是说先把流量像水库一样放进来之后再慢慢消化，消化完了之后我们找出当中所需要的信息，这个实时应用上来说就有一定的局限性。第二个是从所能处理的这个端口数上，会有一定的局限性，因为毕竟也是X86系统，它不是一个真正的数据处理平台，而是一个计算平台，所以这样的话从能够处理的数据端口数上，这个是存在非常大的一个局限性的。而我们的解决方案，基本上是基于硬件的方法来做，所以我们所达到的指标，都是实时性的DPI和DFI。