在这种情况下就必须要做到大数据的持有成本可控，尤其是低价值密度数据的成本可控。比如银行或者证券所交易数据就属于低价值密度数据。单独存在并无实际意义，必须通过积累才能得出有价值的分析结果。这就要求企业在满足分析前提条件下尽量降低硬件成本的投入。

除了硬件以外，解决方案中的软件成本近年来也在不断上升。解决方案供应商不断的要求用户增加在软件方面的投入。在这方面，开源作为一种商业化的结合是一种降低软件成本的有效途径。

云计算可有效提升数据平台资源利用率

随着数据量的爆炸性增长，由此带来的扩容压力也在不断挑战着企业数据平台本身的弹性。在这种情况下，大数据和云计算之间便产生了契合点。

黎超先生表示，所谓的平台弹性实际上是指企业即便能够预测自身数据存储量的增长趋势，也不可能一次性将扩容成本投入到位，因为这样会造成巨大的固定资产损失，而云计算本质的概念其实就是需要弹性的计算资源来满足企业的应用，满足企业的数据处理需要。

以云计算当中的虚拟化为例，传统的服务器只能做一个应用或者说支持一个客户端，而虚拟化可以把一台服务器上大的系统拆成若干个逻辑上的小系统，从而支持多个应用或者多个客户端，这样将极大的提升服务器的资源利用率。