李红焰：大数据已经不是一个单一的技术就能解决的问题了，它需要从技术到应用到服务，甚至是对客户行业的深刻理解。以“智慧的分析洞察”为核心，IBM结合深厚的市场经验和前瞻的创新理念，整合IBM软件、硬件、咨询服务、研究等各领域的技能和资产，构建了业界最全面的端到端、高整合的大数据价值体系。

IBM智慧分析洞察为企业提供大数据平台和大数据分析两大核心实力。第一，IBM在业界率先提出大数据平台架构，以Hadoop系统、流计算、数据仓库和信息整合与治理四大核心技术能力，突破了传统数据仓库和数据管理理念，为企业提供实时分析信息流和因特网范围信息源的能力，实现更为经济高效的大数据管理和整合治理，并为在此之上的大数据分析奠定坚实的基础。第二，IBM利用绩效管理、风险分析、决策管理和内容分析构成完整的数据分析能力，为决策制定者提供全面、统一且准确的信息。分析技术和工具包括商业智能和绩效管理软件Cognos、预测分析软件SPSS、风险管理软件OpenPages、企业风险分析软件Algorithmics以及薪酬和销售绩效管理软件Varicent等，以帮助行业用户实现决策水平、抗险能力、总体效率、用户体验和企业盈利的五大提升。

因此，IBM相关产品和服务覆盖了大数据相关产业链的各个阶段、各个领域，是目前业界唯一能够集咨询、服务、软硬件综合实力于一体，提供端到端全面整合解决方案的厂商。

李树翀：正如你所说，大数据是一个系统工程，那么IBM中间件集团做了哪些工作来服务于大数据的应用和发展?

李红焰：从IBM的三大战略信仰来看。第一，我们已经进入了计算的新纪元，技术的可消费性会决定它的价值。我们在提一个观点：让看不见的技术变成看得见的享受。中间件集团的很多产品和技术都是看不见的，让客户能够享受到技术的关键在于享受技术的可消费性，享受看不见的技术带给他们的乐趣、价值、新的观点。第二，我们的客户在变。过去我们更多地和客户的IT部门打交道，而现在我们和客户企业中的CEO、CMO、CFO、CIO等都在沟通。我们的客户发生了改变，这说明IT已经进入企业的核心，同时也给我们提出了新的挑战：要从技术层次上升到业务层次，从讲技术讲产品到帮助企业成为他们所在行业的领袖。第三， IBM自己也要求改变，来适应时代带来的改变。在面临计算新纪元的时候，员工的心态要发生变化，创新方式与合作方式也都会发生变化，这个变化就来自于从客户角度出发。

所以中间件集团如何为大数据服务，其核心就是如何让看不见的技术变成看得见的享受，让客户更多考虑业务发展，把专业部分交给专业人士去做，不再担心底层架构怎么配置。

大数据平民化

李树翀：大数据的层次很多，但是未来大数据的发展趋势一定是以分析为核心展开。IBM如何在分析领域帮助企业发展?

李红焰：就大数据服务方向而言，IBM会把行业经验、技术经验以及创新精神一起发挥到极致。同时，我们也希望大数据平民化，为什么这么说?其实大数据自古就有，但是它对技术和设备的要求很高而没有被利用。随着技术的发展、行业数据的穿越、数据资源的公开，大数据的问题就会得到解决并且平民化。正如刚刚举的例子，我们希望到时快递员工都可以享受大数据带给他的工作成就感。

李树翀：谈到平民化，会发现私有云更多的是大型企业在应用，那么大数据也能为中小企业带来价值么?

李红焰：随着技术的可实现性以及越来越便宜，中小企业也开始利用大数据的价值。比如在零售行业，IBM大数据方案可以帮助它们实施有效的市场营销策略和预测进销存时机。其实数据量是足够的，技术是现成的，现在产品也越来越便宜，最怕中小企业没有这个想法。因此千万不要认为大数据只有大企业才能用，只有全套上马才能使用，我建议中小企业先从小做起。