数据构成了智慧地球的三大元素：物联化、互连化和智能化，这三大元素又改变了数据来源、传送方式和利用方式，带来大数据变革。自2000年以来，在IBM收购的近百家公司中，大数据及分析领域的收购就超过35家，IBM预测到2015年其在大数据分析方面的收入有望达到160亿美元。今年，IBM 更是明确了以“智慧的分析洞察”为核心的大数据战略。近日，中国计算机报社长李树翀与IBM软件集团大中华区中间件集团总经理李红焰就IBM在大数据领域的观点进行了深入交流。

强调数据真实性

李树翀：业界近来对于大数据的讨论已不再局限于原来的3V即数量、多样性、速度。IBM与牛津大学在最新的大数据研究中，重新定义和完善出大数据“4V”理论，真实性(Veracity)被提到了更为重要的高度。

李红焰：现在的趋势已由用事实讲话转变成用数据讲话，IBM因此提出以分析为要的大数据解决之道。真实性之所以重要就在于，如果数据源头混入不真实的垃圾数据，由此分析出来的结果将不可能真实准确，而依据这个分析结果去实施的行动则可能会给企业带来无可估量的损失。因此，尽管前3个V涵盖了大数据本身的关键属性，但第4个V即真实性是当前企业亟需考虑的重要维度，将促使企业利用数据融合和先进的数学方法进一步提升数据的质量，从而创造更高价值。

李树翀：一个老生常谈的问题是，这4个V要到什么程度才叫大数据?

李红焰：我们这样来看大数据，大数据的“大”有三个层面：第一，数据来源众多，以前仅是程序员在应用数据，现在每一个人都可以成为大数据的应用者，比如一个快递员给收件人的短信也可以成为大数据的一部分。数据来源多，同时在生活当中起了很重要的作用，这就是大数据。第二，大数据之大已经不能做抽样分析了，我们对大数据必须全样考量。大数据之大的第三个层面则是它实现了行业之间真正的数据“穿越”。

李树翀：“穿越”"这个词用于大数据非常新颖，它如何诠释大数据的特点呢?

李红焰：“穿越”指两个层面。第一，以前数据是行业内部或者自身体系的数据，现在的大数据则表现在越来越多的数据来自不同的行业、不同的部门，而且这些数据需要结合起来才能产生新的价值，这一价值已经超越了单一行业数据分析的价值。比如快递员的基本客户数据来自于快递企业内部，而在快递过程中，天气数据、交通路况、客户地点以及送货时间的临时变化会产生很多机动数据，这些都决定了快递员如何优化路线才能做到更快、更有效、更优质地将物品完好无损地交到客户手中。快递员获取的数据已不只是企业内部信息，还包括大量的外部信息。同理，从企业角度来看，行业数据之间的“穿越”将产生巨大价值。

第二，大数据“穿越”还体现在，它可以轻松打通用户和企业内部各个职能部门的联系，让这些人之间的沟通更为迅速灵活，而用户和厂商之间的交互可以帮助厂商更快地推出符合用户需求的产品。所以说大数据的发展让“穿越”变成现实。

李树翀：就快递的例子来看，这些快递数据反过来还可以在其他行业发挥作用，大数据真正让各个行业之间产生交互式的“穿越”。另一方面，以前企业对产品的研发、市场以及进销存预判都是根据决策层对市场的预估和经验以及简单的抽样调查而采取的判断，大数据则让厂商能够有的放矢，甚至可以做到为每一个客户量身定制符合个体需求的产品和服务，从而颠覆整个商业模式。

端到端的方案

李树翀：大数据前3V对IT的挑战更多体现在对硬件性能的要求，而第4个V即真实性则并非硬件处理能力提高就能解决的问题。在庞杂的信息当中如何能发现真实的数据?IBM在这方面有什么好的技术和解决方案，能够解决4V的问题?