尽管现在的视频监控解决方案提供商都宣称自己能实现秒级搜索，但是这只是在理想情况下的“理论值”，在系统刚刚部署后一段很短的时间里，验收阶段确实可以做到基本上秒级。但一个月后，半年后，随着数据量的激增，后面的苦就只有客户自己清楚。

华为视频监控解决方案提升平安城市安全等级

华为公司在几年前高清海量视频开始占领市场的时候，就预感到这个问题将随着视频数据量的激增变得越来越尖锐，通过对客户痛点细致的分析，最后推出了基于视频监控应用云存储架构的“分布式并行搜索”特性。

分布式“秒级检索”

在数据写入的时候，视频监控应用云存储节点保存了一份分布式索引，这是一个基于秒偏移技术的视频索引专用散列算法。监控系统中每一台云存储节点除了作视频存储外，同时还是一个视频检索节点，当系统下达了一条搜索指令时，这个指令被分布式的下达到各个节点，无论这个节点是在省厅，在市局，还是在派出所，甚至在社会视频监控系统中。真正的实现了各级监控系统的“如臂使指”。

例如在日常的业务应用中，用户搜索一条指令“在XX路口一辆红车的汽车”。当确认键被按下时，搜索服务会拿出一个广播，对着XX路口附近所有的应用云节点设备一声大喊：“我要找在XX路口的红色汽车”。这个区域的应用云节点设备听到后，均埋头在自己内部空间里面寻找（事先已经被智能分析系统打好标记了）。因为每个节点的内部搜索速度都很快，而且所有听到广播的节点都是并发的在找，谁也不打扰谁。于是乎，100毫秒左右，搜索服务器就能获得所有节点的反馈了。

对于一个大规模的平安城市来说，视频云存储的搜索模型不会随着平安城市的扩容、存储时间延长等导致数据量的增加而变慢。当然，仅搜索速度快也不能完全解决破案效率的问题。还需要如智能分析、视频摘要、案件归档、串并案分析等多种手段配合才能使客户使用视频监控系统的效率得到提升。

破案效率低下除了检索能力这一直接因素外，还有许多间接原因，其中一个最常见的问题就是视频录像的丢失。警方办案的时候经常遇到一类情况是，清楚知道案发位置，也知道现场有监控摄像头，但是当调取案发时候录像时，发现由于硬盘故障导致某一时间段的录像全部丢失了。在上面提到的拐带孩子案例中，就是由于现场最直接的几个摄像机保存录像的硬盘损坏，导致无法看到案发视频，警方只能靠推理以及对周边众多摄像机拉网式排查才重新定位到嫌疑人，大大增加了案件的侦破难度。如果本案的犯罪嫌疑人是个惯犯，具备一定的反侦查能力的话，很可能出现“大海捞针茫茫不可得”的情况，犯罪分子逍遥法外，一个美满家庭破裂的悲剧很难避免。