通信世界网讯(CWW) 2013年11月，百度亮相全球软件开发大会QCon上海2013。在会上，百度IDL首席科学家张潼发表了大数据及深度机器学习的演讲，展示了百度IDL（深度学习研究院）取得的成绩，引起了全球软件开发人员的浓厚兴趣。

百度 IDL首席科学家张潼亮相 揭示深度学习四大成功条件

作为机器学习领域的知名学者，百度 IDL首席科学家张潼的亮相引起了专业观众的关注。张潼1999年获得美国斯坦福大学计算机系博士学位，曾任职于美国IBM研究院及雅虎研究院，在机器学习、数据挖掘、自然语言处理、优化算法，及统计学等领域发表多篇论文，曾担任国际上主要机器学习机构NIPS、ICML的Area Chair和COLT主席。

会上，张潼回顾了大数据处理技术的发展和变革，指出大数据分析的主要工具，机器学习的方法也在不断创新，如深度学习技术，就在近些年取得了许多令人振奋的成果并在多个国际大型项目中运用，如2012年6月谷歌大脑项目、2012年11月微软智能同声传译项目、2013年9月facebook用户数据和社交关系挖掘项目。

张潼认为，近年来深度学习的成功条件可以归纳为“大数据+大规模计算能力+复杂模型+高效算法”，近年来，深度学习的训练数据每年成倍增长，图像达到数千万训练样本、语音达到数百亿训练样本、广告达到数千亿训练样本；而与此同时，多机GPU/CPU分布式计算能力也得到显著加强，模型上则由大型线性模型演进到树模型，可把特征发到不同机器；在算法上，则应用了深度神经网络等分布式算法。

百度机器学习成就：错误率降低30%，准确率升100%

百度在2012年夏季开展了深度学习方面的工作。2013年，百度IDL（深度学习研究院）成立，面向全球延揽一流学术人才，人才布局日趋完整，在深度学习上也取得了巨大成功，如用GPU提升计算效率，处理海量训练数据，语音识别，OCR识别，人脸识别，图像搜索水平得到巨大提升，到目前为止，已经有超过8项深度学习技术在百度产品上线。

图片  百度与谷歌相似图片检索结果对比

深度学习对百度的影响深远，如语音，错误率相对降低20-30%；OCR，错误率相对降低30%；人脸识别，LFW测试世界领先，世界上首个全网人脸搜索引擎；全网相似图像搜索，效果显著超越国际搜索引擎同类产品；全流量上线广告CTR预估，提升CTR3.7%；基于深度学习的色情图像识别准确率超过传统方法100%，用于贴吧图搜黄反作弊。

百度机器学习发展路径：理论创新+应用实践