网络运营与管理

沃达丰爱尔兰公司的Tellabs“洞察力分析”服务是将通信网络中的大数据转化为可利用的情报。比如，通过使用3G网络中的数据信息来优化网络设置。

确立商业模式，创造外部收益

直接出售数据获取收益

AT&T将与用户相关的数据出售给政府和企业以获利。AT&T开始将用户在Wifi网络中的地理位置、网络浏览历史记录以及使用的应用等数据销售给广告客户。比如，AT&T提供的Alert业务，当用户距离商家很近时，就有可能收到该商家提供的折扣很大的电子优惠券。英国电信发布了新的安全数据分析服务Assure Analytics，帮助企业收集、管理和评估大数据集，将这些数据通过可视化的方式呈现给企业，帮助企业改进决策。

与第三方公司合作项目给运营商创造盈利

西班牙电信于2012年10月成立了动态洞察部门Dynamic Insights开展大数据业务，为客户提供数据分析打包服务。Dynamic Insights与市场研究机构Gfk进行合作在英国、巴西推出了首款产品名为智慧足迹(Smart Steps)。该产品基于完全匿名和聚合的移动网络数据，可对某个时段、某个地点人流量的关键影响因素进行分析，并将洞察结果面向政企客户提供。Dynamic Insights计划面向不同行业推出系列产品，例如包含交通流量管理功能的“Smart City”。

Verizon成立了精准营销部门Precision Marketing Divisio，提供了精准营销洞察、精准营销、移动商务等服务，包括联合第三方机构对其用户群进行大数据分析，再将有价值的信息提供给政府或企业获取额外价值，数据业务的盈利在其整个业务中占比非常高。NBA球队菲尼克斯太阳队就是这项服务的客户之一，Verizon针对观众的来源地进行了精确数据分析，球队得以了解观众对赞助商的喜好等。

德国电信和沃达丰主要尝试是通过开放API，向数据挖掘公司等合作方提供部分用户匿名地理位置数据，以掌握人群出行规律，有效地与一些LBS应用服务对接。

透视国外电信运营商的大数据经营之道

环视市场环境，不同行业经营大数据的具备着自身的优势。电信运营商应该合理利用自身的数据资源优势。第一，数据的维度丰富，数据规模庞大，而且属于全网性数据；第二，数据提供的可持续性，通信网络的时时存在为数据的持续和速度提供了保证。

运营商发展大数据基本专注于两大模式。第一，运营商充分利用大数据支撑内部语音通信和数据增值方面工作，比如精准营销、网络运维与管理、客户维系、刺激业务创新等，服务于运营商自身，提升服务能力；第二，尝试与第三方公司合作或者直接向第三方公司出售数据来，主要是服务于企业或者政府，获取利润。与第三方合作，共同承担开发成本，有可以预见的收益，对于开发和利用大数据非常必要。

建议：抓住大数据发展契机，摆脱管道运营，开拓创新业务

对于我国电信运营商来说，大数据的经营不仅要借鉴国外电信运营商的经验，同时还要借鉴行业外的经验，争取有所创新有所突破。

从商业模式来看，运营商可以从五个方面尝试经营大数据：一是直接出售基础数据，二是出售聚合以后的标签数据，三是面向行业的洞察服务，四是广告全网监测，五是打造数据交易平台。

从运营商层面大数据的整体规划来看，可以从五个方面着手：一是盘点数据资产，包括自有、公开获得、可购买交换的数据资产；二是，明细应用需求，结合运营商战略、行业热点、政府关注及运营商现状明晰大数据的应用需求方向；三是用全局眼光建立统一的、公司级的技术架构，整合运营商内部的资源，建设应用平台，实现信息基础设施的整合、开放与融合；四是建立内部使用数据创造价值的相关机制，让数据在企业内部流动起来；五是在重点业务要瞄准关键领域进行布局，如物联网、数字家庭、移动商务、安全服务等方面。