让城市学会感知

感知层是智慧城市的“皮肤”、“五官”，是采集信息的入口。通过平安城市中前端建设可完成信号向数据的转换，让城市真正的学会自我感知。未来的智能摄像机能实时提取图像中的事件，物体特征并主动上报，存储。出于成本以及演进过程的考虑，未来的设备将是智能与普通摄像机并存的格局。但在建设上，目前的摄像机是以人眼能分辨为基础进行架设，而无论摄像机智能与否，都应该是以机器识别为要求的架设标准，如小区对人员的关注，就在出入口进行人脸捕捉要求的摄像机架设，以满足后台云分析的要求。

科达在多年来的城市安防建设当中，积累了诸多经验，针对不同的监控目标研发出不同类型的前端，如枪机/半球/快球等多种形态、低照度/红外/宽动态/3D降噪等多种功能、室内/室外/卡口/电警/审讯等多种应用的完善的产品系列。

这其中，科达高清智能跟踪系统是为满足监控系统中对移动物体智能跟踪的需求而研发，具备多目标跟踪能力，可呈现高清分辨率图像。智能多目标跟踪系统采用先进的图像检测、识别和跟踪技术，配合精密运动控制系统，实现对大场景中多个运动目标的连续快速跟踪捕捉。

整合资源海纳川

网络层是智慧城市的“血管”、“神经”。智慧城市需要整合更广泛的资源，每个层面都有整合的要求，包括垂直整合与横向整合。伴随着智慧城市的兴起，视频监控大联网、大融合的趋势也越来越明显。

未来的监控系统将会利用先进的互联网技术、计算机技术、通信技术形成一个全国统一的监控网络，整合一切可利用的资源，结合工作生活需求，供各个部门共享资源，这些资源不但将在安防安保中大规模使用，还将在城市应急、智能交通、绿色建筑、政务督察、环境监测、应急指挥、灾害控制等等领域发挥重要作用。

但针对现阶段规模庞大、各类繁杂的图像资源，如模拟监控、DVR监控、网络监控、无线监控、手机监控、社会面治安监控以及视频会议等，如何进行统一管理、集中共享，形成一个大的体系，成为现阶段亟需解决的难题。

例如在平安城市建设中要实现省、市、县三级级联，同时各级还要整合各自级别对应的宾馆、网吧、交警等各类图像，而交警也有纵向管理的省市县3级级联，就很容易造成点位重复。针对这一现象，科达新一代平安城市解决方案采用更灵活的互联与级联并存结构，能让省，市县各级根据需要自由整合，同时又避免多层整合引起的点位重复问题。

城市飘起智慧云

数据层是智慧城市的“大脑”，因此，其需要强大的计算与存储能力。随着监控点的覆盖面越来越广，也越来越密集；伴随着各类智能分析结果的各种视频以外的图片、文字信息等不断增多。在智慧城市的数据中心，存储这些数据的容量是以PB来计算的，而数据库中的条目可达到百亿、千亿级别，而这些采用传统的存储模式已经不能满足当前的存储要求，例如：对容量的要求、对快速扩容的要求等等。如何更有效的对这些信息进行存储、分析与快速查询呢？云计算的出现解决了这一难题。

基于此，科达新一代平安城市解决方案利用hadoop架构，可以做到云存储、云计算与云数据库合一，实现存储即计算，存储即服务。在利用云存储解决海量数据的存储问题，提升数据存储的可靠性的同时，可以作为计算节点，对有需要的图像、数据进行分析，搜索，提取有用信息。最后，所有的视频、图片等和分析的结果，例如白色车辆、红色衣服等结构化信息在云数据库中进行存储，管理，形成数据层最核心的云仓库，并对各种应用提供服务。