杨传斌说，发展到今天，这些数据已经呈现指数级的增长。目前全球性的科技公司都要和PB级规模的数据打交道，而Facebook每天要存储大约100TB的用户数据，NASA(美国国家航空航天局)每天要处理约24TB的数据。
这些用来存储数据信息的单位可能比较抽象，拿人们熟悉的兆(MB)来做参照，1024个MB是1个GB，1024个GB是1个TB，1024个TB是1个PB，1024个PB是1个EB， 1024个EB是1个ZB。举个例子来说，欧洲物理对撞机每年会产生28PB的数据规模。
杨传斌说，目前全球每年产生的数据量是ZB级，到2015年会达到35个ZB。
商业机会
数据无处不在，并通过各种可能的方式影响着企业业务和每个人的生活。但某种程度上，这又是一个很容易陷入行话堆砌和承诺陷阱的领域，尤其是最近一两年来，随着“大数据”成为科技热词，各路厂商纷纷从自己的角度出发，推介自己形形色色的大数据产品和解决方案。一时之间，赶时髦者有之，新瓶装旧酒者有之。
“华为目前推出的大数据存储产品，比如N8000、CSS等就具有这样的特征。”杨传斌说，作为高性能存储的一个指标，华为的大数据解决方案在最近的一项测试中达到了300万OPS。这是衡量存储性能的一个指标，意思是每秒钟能进行300万个操作。
杨传斌向记者透露，华为的这些大数据存储已经在国内外有了很多客户，除了前文提及的Costco、山东移动、欧洲核子研究中心(CERN)，还包括工商银行、全球最大的体育视频节目制作公司IMG等。前者希望从客户的存储中挖掘投资习惯，并向客户针对性地推荐理财产品;后者对分布式动态视频渲染有着很大的需求。
“除了存在那里，大数据主要还是要给存储数据的用户或者是最终的使用者带来价值。”杨传斌对记者表示，对于如何从数据中发现价值，业界有很多不一样的技术，其中最主要的是以Hadoop为基础建立的一整套分析体系。
Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架，主要来源于开源社区。杨传斌说，这个体系由众多的自由贡献者、部分厂商，通过开源的方式提供出来供大家自由使用，华为在其中也贡献了自己的计算分析和存储技术。
截至目前，无论是英特尔、IBM、EMC这样的基础架构厂商，还是微软、SAP、甲骨文这样的应用软件厂商，都推出了支持Hadoop或者基于Hadoop的产品线，以应对市场对于大数据的需求。
“华为也会在Hadoop的体系内提供接口，和整个大数据的分析领域对接起来。”杨传斌说，Hadoop对于IT业界来说，除了存储，还可以在计算、分析、数据调度等方面为企业带来商机。
著名市场研究公司Gartner在2012年10月发布的一份研究报告称，在2012年，大数据对全球IT开支的直接或间接推动达960亿美元，而到2016年，这一数字预计将达到2320亿美元。
基于大数据的分析，未来会在社会的方方面面得到应用。比如，通过遍布各地的电子眼和监控摄像头，警务系统可以基于大数据识别一些危险的人或危险的行为，发现苗头进行预警。
再比如，现在几乎没有人可以离开手机，而手机信号的大数据使用，未来甚至可以用于控制交通流量，通过车上的GPS和手机，当交通进入拥堵状态，就通过手机提示你进入某个路段要收费，如果执意进入，费用就从手机上直接自动收取了，这就避免了现在在各个路口设卡刷卡的做法所带来的麻烦。
