1. 热点速度慢

在热点使用WLAN上网已经成为大部分人的习惯，尤其是高校的学生，其特定的业务模型导致了个别时间段的集中上网，最突出的影响就是高峰时段的业务速度下滑严重。根据实际经验，主要原因集中在：带宽资源所限，需要对热点扩容处理；部分AP都对接入设备进行了2M限速处理；交换机光模块故障或光模块与实际带宽不匹配（热点开1000M带宽却使用100M模块）；距离热点过远，信号较弱；出口带宽所限；信道干扰，由于移动使用的是2.4G频段，大多数家用路由器都会对该频段信号造成干扰；终端问题，部分智能终端与移动WLAN设备存在兼容问题，这些设备关联成功率较低，关联不上造成网速慢的假象。

通过优化各地不同的经验，在提升WLAN客户感知，移动公司需要加强共享学习，互通有无。

2. 关联监控尚待完善

WLAN作为一种无线接入手段的补充，目前从技术手段上还未能实现指标化的监控和优化，仅仅是从AC的上联口流量、异常断开/掉线、CPU/内存使用情况，AP的有线/无线速率、流量等一些业务与运行的统计数据上来监控网络，缺乏优化参数的调整手段。因此，从业务量变化、设备运行情况两个角度，可以结合时间、地点两个维度，进行网格化的关联性分析，以求将WLAN的运行状态与其他三网结合（目前以G+T为主），协同优化。

● 设备运行的关联。梳理AP/AC的退服与大网的基站退服情况，对于同一地点出现频次较高的类似物业、电源等外部原因，可以提升该物理站址的处理等级，降低三网同时退服故障的出现概率。

● 业务流量分流的关联。通过对于AP-AC、周边GSM\TD基站的分时段业务流量面积分布图，建立同一业务区域的簇点集合，特别是高校等热点区域的簇点。一方面通过分时统计，观察WLAN在高业务时段的流量曲线，调整宏站、分布系统的数据业务信道，提高用户数据业务速率，降低投诉；另一方面对于一个簇点进行业务与资源的配比分析，对于流量需求高、投诉敏感的簇点相应提升基础建设和资源调配的优先级。

● 加大实地测试力度，贴近用户实际使用需求，调研不同簇点下的业务类型，针对性的进行资源、参数的优化。例如某个簇点下的用户对于某个网络游戏需求集中，就可以进行针对性的服务器带宽调整。当然，对于全网性的配置还需要通盘考量。

明确WLAN网络的定位是关键，需要运营商网络部门为广大有WLAN接入需求的用户提供更加便捷、高速、优质的使用体验，用户的感知远远比任何统计指标更加准确、有意义。