那么，全国的视频监控系统联网中的存储问题怎么解决，可能将来还要开很多会进行研究。根据公安部科技局的三处的意见还要开很多的研讨会，在座的各位可以想出很多的办法，将来一起去研究。由于传输的纪律太严，由于传输的信息量太大，所以存储是一个很大的问题。是否可以采取一部分云技术，云存储的办法来替代大量的备份存储也是很值得研究的问题。
那么联网规模的设计，这在各省，在做技术规范的时候，都感觉有很大的困难，我简单的解释两句，这个问题讲起来有一点麻烦。
我们所谓的联网规模，我们全国将来建设的由公安部要建设一个全国视频监控中心，他的调度控制平台有多大的规模，各省的联网的视频图像调度控制中心的规模，各市的规模，我们现在初步设计是按照应急指挥的并发处这个概念来规定。你将一个视频图像监控中心你要调多少路啊，为什么我们要调那么多路。是吧？我们大部分在分级开始做，到市里来处理的案件是少数，你要调大量的信息，调上来干什么？我们在监控中心，市级和分级有非常漂亮的电视前，说老实话那个电视墙主要是领导参观，外人参观来用的，唯一比较好的用处是应急指挥的时候用的。日常的监控中用得很少。普通的显示器就起到了监控的作用。
所以并发处是指在应急指挥的时候，在一定的容量条件下，我们设计他的最大的网络和带宽的频道。用这个来规范，布及省级，市级联网规模。这个规模在规划里面已经有硬性规定了，我提一个建议，大家可以想一个方案，我们可以想一想，一个重大突发事件发生的时候，我们需要十五个点或者是三十个点的前端的图像同时传到指挥中心，那么只是指挥中心的领导和各业务人员能不能把这个突发事件处理好，其实不能。指挥中心只是搜集到这些信息，然后启动预案，下定决心，按照哪一个预案来做。真正执行的时候，一定会有很多的部门要共享这些信息。
我们公安处理突发事件的时候，交警、武警、承管、海关、机场，气象部门等等。所以我们可以设想，应急指挥的时候，我们需要看到前端十五到二十个点，可能会有十个以上的前端要共享。这是我们的出发点。
所以可能我们设计的联网平台的并发量可能应该是二十乘二十，或者是说二十乘十五等等。也就是说我们的规模大概是三百路，四百路并发。我们是长途，我们是眼界点，一个内蒙的省级平台，想想我们带宽的费用有多大，如果是几百路。如果我们采用高清呢？高清可能要几十兆，百兆的带宽才可以。这是非常非常大的代价。非常非常大的运营维护成本。这是给大家的一个思路。
那么联网的主要支撑技术很多，其中下面有这么多，一个是异构视频监控联网的模式，因为我们已有的监控系统都是异构的，图像的加密，跨网的安全传输，多元信息的充分分析并融合，再一个是海量视频图像信息的挖掘和相关分析。将来要连起来。最后是视频数据的云存储和云搜索。
刚才讲第二个将来几年，2015年6月以前各省一定要做的。2015年以后启动全国的联网要做的工作。第三个要做的工作根据公安部的规划，我们建了那么多视频监控系统。第三个要做的工作是大力开展视频图像侦测的应用研究。这个应用研究有两个层次，一个层次是我们视频图像本身的研究。前端布点的优化，智能的联动报警，由于我们大量的恶劣条件下夜晚，雾天，雨天，下雪天，恶劣条件下图像不清楚，联动报警，云存储，分布式存储，图象增强以及智能图像的分析。这些是在我们视频图像这个层面上很多应用研究。下面我会稍微展开一下。
第二个层面是结合我们公安警务业务和实战的一些研究。比如说警力的定位，警车的定位，调度，目标的智能维护，多参数的智能编目与分类查询，还有一些分类的存储。结合案件事件来进行存储。这是目前大家知道前一段时间的周克华的大案，实际上在破案前一个多月，公安部集中的一千五百多名有经验的干警在南京看录像看了两个月，结果在这期间，案犯在南京做了三此案，有很多的图像跟他有关，但是一幅图都没有找到。所以多参数查询，智能编目，分类存储非常有价值，非常重要。
那么我分类讲一下我们下边有哪些应用技术。第一个是大家比较熟悉的，特别是智能交通上最熟的，这个车超速，违章转弯和停靠就会报警。这有两个技术路线，一个是用图像分析的，我讲的是这个，其他的振动啊。这只是一类，只是视频图像分析的一类，这一类我们归纳为行为分析和模式识别的应用技术。用在交通上是最典型的了。另外是用在州界等等的触及的报警，遗留物报警等等，这个五年前是新的，我们学校的硕士生做不出来，现在做这种算法，不同的宽大宽小宽，最好的算法画一条线，现在已经是一个硕士生很容易做到，现在有这样的既是行为分析和模式识别的智能图像分析已经不算很前景了。我们要问你这种分析方法的精度有多大，精度是什么，有多大的误报率，多大的漏报率，这是广州的一个场景，可以利用图像分析的办法，从远景识别做到有警情做到抓拍，然后报警，传，存，大达节省的传输和存储，然后进行自动识别，自动显示，然后资总出警，这是一个非常好的系统，但是现在个系统离实用还不满意，但可以实用的，可能我讲得不准确。可以用了，但是还不满意。为什么不满意呢？这个系统现在的误报率有15%，漏报率有5%。这样就是一个比较大的情况。
