这是我们在整个产业链标准化当中的一个扩展的应用。就是说我们将来在各地的业务推广中能会有一种低成本，轻平台的形式去出现。这里核心的特征是视频存储在平台侧通过云存储来解决的。整个的网络摄像机是采用低成本的解决方案，可以去面向公众，面向家庭，面向中小企业和聚类的用户。那么，通过UPNP解决资网穿透的问题，一旦简易终端接入网络可以自动向中国电信的系统实现目测，目前这个系统已经实现了监测，各位有兴趣的话我们在前台部署了演示环境，包括我们这边也可以有与摄像机直接连接的3G的高清采集的演示，休息的时候可以去看看。
这是我们标准化的推广工作，在全球眼产生了一些成果的基础上，我们参与了公安部的PC100的相应标准的制定工作，在IPU这边国际标准化，我们是将全球眼的系列标准推向了IPU，目前已经产生了六项国际标准，在主要的平台合作厂家这里有像中兴，华为，互信互通，苏州科达这样的六家合作伙伴，三十余家终端合作伙伴。另外在芯片整合方面我们目前也在和华为海思半导体有限公司有一些合作。在高效的合作伙伴方面，包括对一些未来前瞻方向的整合，包括和浙大有3G视频监控的整合，也是在浙大，在北京邮电大学有一些合作。
以下我就把后续智能化的考虑做一个简单的介绍。各位应该也很熟悉我们业界的朋友都很熟悉这个视频监控的一个智能化，我们认为视频的语意化是未来的无疑的方向，是机器对视频的理解力无限接近于人脑的水平。当然这是一个美好的前景。我们认为从智能监控来说，目前的现状还是比较残酷的。一个是我们认为比较大的问题是算法本身的漏报，误报，准确率还有待提高，另外对整个场景的适应率，另外我们对识别人脸等等的时候，并不是所有的摄像机都可以试用的。另外算法厂家的产品往往都比较孤立，一个算法厂家开发的算法仅适用于自己自身的系统，无法实现整合应用，在同一个场景中需要读取当中的人车物各种信息，无法实现多家的整合。
另外，跟很多的监控系统和智能系统之间的通道，难以打通。这是我们提供的主要的智能视频监控的一个思路。我想这个平台的架构也不是很复杂。一个是主要的智能的管理网源，现在我们叫做IVM，实现了对智能算法生成的IVU的管理，基本算法实现成IVU一个网源的形式接入起来来进行互联，这里包括行为识别类，数据获取类的等等最终这些能力会提供智能能力的开放接口最终的应用系统。同时我们在智能化当中有一个智能云化的整体思路，通过把算法的镜像在IVM进行管理，通过云计算的管理平台无限的拓展IVU的数量，只要我平台具备了厂家的数量足够，我可以通过云计算去拓展中心的智能处理的实现的能力。
这是我们认为在云化的智能当中比较核心的方向。就是说利用分布式的云端智能能力去实现对录像的高速搜索，这样的话可以达到大规模的并行的处理。
智能监控，我们讲了很多，最终我想智能监控的很多的运用是要服务于大数据的。各位都是专家了，我只是想把这个大数据的情况做一个简单的回顾。这个大数据，我们是泛指在一定时间内无法对常规软件工具对内容进行抓取、管理和处理的数据的集合。具有这样四个特点，就是大数据，容量大，积累的速度比较快，数据类型丰富，具有一定的价值。
在大数据的处理当中具有这种数据本身基础架构以及处理容量等等方面的多重价值。我们想大数据的处理，它的核心是改变我们以往对事物分析处理的方式，由经验直觉改为由数据分析，目前美国政府已经把大数据的问题上升成美国国家战略问题去进行部署。
在我们的全球眼当中如何引用大数据技术的思路。我们知道大数据的核心是一个大数据。第二个是大数据的整个的处理技术。我们将全球眼的基础的视频资源作为一个基本的大数据的视频资源去做处理，将智能分析的能力可以作为大数据的一个处理挖掘的一个能力去在平台侧体现的。最终我们利用全球眼的平台，可以实现在几个部分的大数据的响应。一个是视频大数据的处理能力，另外是将处理后的数据经过智能化处理后的数据，在中心实现一个综合的数据服务，智能处理能力可以作为能力运营的。这是我们对整个大数据方面的基本的考虑。
