Teradata企业级Hadoop访问工具的两大全新组件包括：

Teradata Hadoop智能加载器（Teradata Studio with Smart Loader for Hadoop）：首次允许业务分析师通过“指向并点击方式”方便轻松地浏览、移动Teradata和Hadoop之间的数据，实现分析以及自助获得商业智能。商业用户现在可以在Hadoop中或在Hadoop外实现数据的加载、治理、访问、无缝共享，在安全可信的Teradata数据仓库环境中实现整体报表和分析。利用业内最全面、最强大的分析引擎，Teradata能够支持数以千计终端用户的并发需求。Teradata Hadoop智能加载器支持Hortonworks数据平台和Cloudera发行版，允许客户自由选择两大Hadoop领先发行版。

Teradata SQL-H：Teradata SQL-H充分利用Teradata数据仓库的安全性、负载管理和性能优势，允许用户或应用程序通过标准ANSI SQL语言，直接、及时地访问Hadoop存储数据。通过Teradata SQL-H，用户可以快速查询数据所在位置，根据需要轻松整合Hadoop数据与Teradata数据仓库数据，扩展和丰富数据的洞察力。利用Teradata SQL-H，分析师可以直接应用Teradata的内存分析技术，只需查询从Hadoop抽取的必需数据，大幅提高了性能，并降低了数据移动和复制的相关成本。Teradata SQL-H支持Hortonworks数据平台，利用开源Apache HCatalog项目实现智能数据访问。

通信行业应用案例

一家通信运营商试图了解客户流失到其他运营商的原因。这样，就必须分析所有业务的数据，包括有线、无线业务、电视、互联网、付费电影频道用户等。由于数据存储在多个数据仓库，且格式不同，造成数据分析难度巨大。使用Teradata统一数据架构（UDA）以及Teradata企业级Hadoop访问工具，业务分析师能够轻松访问Hadoop，调用社交媒体情感数据、网络日志以及其他不同的大数据，并实现同数据仓库中客户交易与盈利信息的匹配，实现自助式数据分析。通过分析整合后的数据，提供客户流失行为发生前清晰的、高度定义的视图，使得该通信运营商能够采取相应措施挽留高价值客户。

Teradata企业级Hadoop访问工具将于2013年第二季度末正式上市。

面向未来的Teradata统一数据架构（UDA）

作为全球领导者，Teradata帮助整合最佳的数据与分析平台，协助客户获得深刻的业务洞察力和竞争优势。这不仅是Teradata现在的承诺，更是对Teradata统一数据架构（UDA）未来愿景的承诺。

作为市场分析机构，Gartner发现了这一趋势，并创造出“逻辑数据仓库”这一术语，而这也是Teradata统一数据架构（UDA）已在使用的方法。Gartner分析师Mark A. Beyer和Roxane Edjlali认为：“重要的是，逻辑数据仓库（LDW）促进了最适合工程（best-fit engineering）概念的发展。这个概念是指整体分析数据管理基础设施的各部分都可根据预期的服务交付要求选择最合适的解决方案。企业报告称，在数据仓库调整或增加时，这些混合方法能够降低服务交付的成本和时间。2013年2月28日发布的Gartner报告称，“数据管理分析的未来是逻辑数据仓库。”

Teradata天睿公司实现“统一数据”愿景的关键引擎是Teradata Unity。这是一种高度集成的产品，能够将跨系统的Teradata环境转化成精心构建的生态系统，它能提供透明访问、高速数据加载、智能数据移动、端到端监控、以及Teradata跨系统环境控制等。每个环节都显示出Teradata解决客户面临挑战的持续努力，致力于帮助客户简化复杂的数据驱动环境。