1993年传输通讯的费用达到2000美金/2G，2007年以后不足1美金，大幅的下降。正是在微电子、信息技术本身发展中推到了今天这样的地步，当网络带宽成为廉价资源，不再在意上网时间会占用投资比例和花费成本的时候，发展超过摩尔定律。充足利用资源获取网络计算，整个互联网进入新的时代，这是由于IT技术的发展。

由于这样的变化终端不再需要复杂系统的配置，而更多的我们需要后台的支持。无论是智慧城市还是云计算，是由于IT技术导致了成本大幅下降，人们可以把更多应用需求集中到后台来处理，这样的处理变革是互联网出现了第二次新的发展。也就是说，如何做好数据和大规模数据处理的服务变得越来越重要。

智慧城市也好、云计算也好、物联网也好，是由于我们有了大量可处理的数据、带宽费用下降，给我们带来一种新的变革的机会。现在整个产业布局当中，Google公司是一个互联网的公司、软件公司还是电信公司？实际上我们看到Google在进入移动通讯当中非常厉害。我们也知道它的安卓系统，也知道它在这里还有很多操作系统。实际上一个传统互联网的公司或者发展公司进入通讯领域创造了很多奇迹。

微软也是一样，在移动互联网当中也有很大的贡献，苹果公司是传统中做的尽善尽美，在这个部分把消费联系起来、互联网联系起来、传统技术整合起来。

在这样一个大的背景下，由于IT本身的发展导致IT真的是和CT结合，形成了ICT，我们知道了苹果进入通讯电视、Google进入通讯电视、雅虎、微软，也有中国三大互联网的公司。百度、腾讯和阿里巴巴。在这样一个背景下，巨大的数据处理能力就为互联网未来的发展创造很多的机遇，比如社会网络的发展。

有了数据为什么有这么多的价值？也许还记得第一次预测到甲流，现在H7N9比较热门，甲型H1N1不是专家预测出来，而是Google公司提前算出来的。Google公司通过上网的人来了解有这样的症状应该吃什么药，为什么用了这个药好？算了几千万模型发布出来。它发现了在大数据背后的社会价值和商业价值。

同样，百度通过获得用户搜索行为、浏览行为，建立用户模型产生更多的价值。三年前我跟马云(微博)聊的时候，我觉得世界经济危机、中国经济走势数据最有能力的，完全是真实的数据、在线交易看到市场，这里有很多可以挖掘和运营的，并且社会服务有很多有价值的信息，包括日本海啸也是，通过facebook提前预测美国大选结果等，中国也有大量利用微博信息。有新的表示方法和预测能力，也有对热点定位和分析，预测发展需要。

互联网越来越走向以人为中心，带来很多新的机会。如果说在计算机和信息技术当中出现第一次变革是PC时代，创造出软件是一个商品，互联网创造了第二次新的产品，信息本身变成廉价的产品。而当前由于廉价的网络带宽和微电子技术快速发展，互联网第二次价值就是数据价值逐渐开始成为真实。

但是如何驾驭这些数据？一个方面数据是泛滥的，实际上大数据没有什么太多的价值。所以经济学人两年前、三年前说数据泛滥，从稀缺到丰富本身带给我们很多问题。另一方面，前面提的社会网络、大数据的挖掘，以及在经济、医疗、信息领域当中同样带来另一方面高度的价值。

因此，如何来驾驭大数据？使得这些低密度、杂乱无章、海量的数据所用这也是重要的。

现在谈了很多云计算，云计算后台处理以服务为导向，本质计算是大数据作为处理应用支持的服务。而云计算本身并不能保障服务质量，只是提供大量的基本支持。所以在云计算和大数据当中，我们如何认识它后面技术的规律和应用的价值，也许可以为我们增加很多新的对技术的理解。所以，我想大数据后面其实我们已经认同一个观点，有了百度如果分析数据的话，能掌握用户的浏览行为。有淘宝可以知道一部分人的购物习惯，有了新浪也许可以对思维习惯和对社会认识进行分析。在生活、购物、思考实际上可以在这些进行。美国政府和欧洲正在加快当前经济紧张情况下投资大数据，这个问题所反应的是大数据的背后价值。