而在此半年前，西班牙电信集团就已成立了独立大数据事业部，名曰“动态洞察”，并在英国试水类似的匿名人流统计服务，主要针对的客户是政府部分或公共职能企业，帮助他们分析影响人们访问某个地点的各种因素，从而帮助政府与企业制定相应的政策与服务策略。也或许是由于它的匿名和公益性质，服务本身并没有受到像Verizon那样争议性的评价。

无独有偶，由T-Mobile和Orange合资成立的英国最大移动通信公司EE，也为政府机构及企业客户提供匿名化了的用户出行和交通行为的统计数据报告服务，这些静态报告中还包括用户的社会化分群特征，以帮助读者快速找出目标人群的移动行为习惯与趋势。沃达丰更是在全球34个国家帮助TomTom公司部署M2M车载设备，通过大数据分析，生成实时交通流量报告，服务于全球TomTom用户。

由此可见，只要合理控制好用户个人信息和隐私泄露的风险，大数据技术已为移动运营商开启了一扇广阔的新商业模式之门，无论是商业广告还是公共服务领域，运营商都可大有作为。

移动网络的大数据格局可能比其他行业更为复杂，不仅是因为存在种类繁多的数据种类，如各种业务和支撑系统数据、设备日志、流量数据、音视频、物联网传感器数据等各种形态，而且半结构化或非结构化的数据比例远超过结构化数据，因此无论在数据的产生和存储环节，还是在清洗转换集成环节，亦或是在分析应用环节，很少会有单一普适的解决方案可以满足所有应用场景的需求。

因此运营商应对大数据挑战的根本方法，还是应从业务实际需求出发，剖析各相关数据源的特性及其联系，为目标应用场景找的合适的数据分析逻辑。例如爱立信在重庆等多地定制实施的精确营销系统，就在动态分析用户设备、上网行为、人口特征等多维度多形态数据的基础上，动态描绘出精细化的用户群组，帮助运营商快速精准的进行流量经营和客户服务，极大的提升了用户体验和品牌感知。作为电信领域系统和服务领导者，爱立信将凭借对各类通信网元的专业设计和深度理解，继续努力为全国客户定制各种大数据解决方案，创建更多符合本地化特征的大数据应用，不断提升企业精细化运营的成效，并始终伴随企业新业务新模式的创新和发展。

(爱立信客户交流与咨询部运营与业务支撑系统顾问 潘霄斌)(林想)(王熙)