电信行业诉求：Unix小型机迁移成主要诉求 大数据需求迅速增长

电信行业诉求主要集中在两点。首先，电信行业面临更多大数据的诉求，其次，电信行业广泛部署的Unix小型机开始向开放平台迁移，这是戴尔目前越来越多看到的情况。还有，对于电信公司而言，它已经开始向互联网公司靠拢，至少，从其架构的发展情况看，已经越来越跟互联网公司接近了。

曹志平：电信行业方面，我们看到越来越多的客户从传统的Unix平台向X86平台做迁移。以前，用户基本都上是以垂直扩展或向上扩展为主，但是这种思路走到今天已经碰到很大的瓶颈。因为你再怎么扩，只能在一个机器里面扩，总是有所限制的。现在，数据量要求如此巨大，你无法通过这种传统架构做无限制的扩展。而且，单个机器扩展到一定程度后的复杂性是极度巨大的。相应的，这种机器的成本和持续投入的维护费用将相当惊人。所以，越来越多的客户选择了Scale out构架。显然，戴尔专注于X86的开放式基因与之最为匹配。而且，由于戴尔全无传统构架束缚，不存在左手打右手的局面，相比部分友商的尴尬境地，戴尔显然轻松自如的多。另外，在跟电信行业的合作，我们发现了越来越多Big Data（大数据）技术的适用点，它能帮助客户实现更好的运算效率，更快速的获得原本需要几天才能获得的数据，或者享受一些原本系统所无法提供的服务。比如，对于部分用户而言，查询两三天内的通话记录此前是根本无法实现的，因为它的数据量非常庞大。正如以前我们在电信营业厅只能查询一个月或者以上的通话记录而非最近两天的通话记录一般，今天，由于应用了大数据技术，这些均可实现。

“总的来说，在TMT领域，戴尔很好的满足了各方面客户的需求，同时也发展了我们的业务。”曹志平如此总结。

二、医疗

医疗行业诉求：数据创建快 存储时间长

除了TMT，对IT信息化依赖严重的医疗、教育、以及HPC应用领域，戴尔同样颇有建树。医疗行业信息化的典型特征是数据的创建速度比较快，同时，对存储的时间要求比较长。道理很简单，对同一位病人而言，两年前拍的片子，或许五年后还用得到。

曹志平：医疗信息化上述两则需求恰好与戴尔的EqualLogic解决方案完美匹配。首先，医疗行业的数据量增长，导致IT管理者对存储容量的需求同步增长。采用传统式存储方案，客户在购买存储的时候，可能需要考虑远期需求，这意味着客户初期的投资会很大。但实际上，他一开始并不需要那么多的存储量。因为他的存储量基本处于线性增长变化中。这样，选择戴尔的EqualLogic解决方案其实是更好的选择。用户可以规避昂贵的初期投资，你只需要根据需求量，循序渐进地增加存储阵列。因为，EqualLogic策略是每个单独阵列中都有控制器，加上硬盘，就可以保证随着阵列数的增加，你的存储性能以线性方式增长。与传统的Scale up方案不同，它的控制器是固定的，所以你能增加的只是磁盘数量，这样，虽然你的磁盘容量上去了，但是整体存储性能却持水平下降态势。因此，相比Scale up方案，EqualLogic策略对于投资保护是极好的。况且，我们都知道硬盘价格在不断降低，按需扩容显然是最经济的选择。同时，EqualLogic还拥有精简配置卷这样相对独特的功能。因为大部分用户在提出存储容量需求的时往往都是有很大预先性的，实际的容量可能用不了那么多。EqualLogic的精简配置卷可以让IT管理员是从虚拟层面给最终用户提供所需容量，但是实际使用量并不需要达到所分配给最终用户的数值。因为我们可以从后台管理工具监控用户实际使用的存储空间，当它接近某个警戒值的时候，我们可以额外给最终用户分配一些存储空间。就这样，通过灵活地应用精简配置卷的技术，我们能实现按需所用，按需所取的真正灵活的存储空间。

三、HPC（高性能计算）

HPC应用领域诉求：更多选择、更佳技术、更多理解