3.3.2 数据仓库与挖掘分析技术
省级信息平台是一个业务平台，同时又是一个决策分析平台。对于决策分析，通过平台可以了解到全全省参合农民的健康情况、参合情况、疾病的分布情况、疾病的易发病时期、疾病的有效治疗方法、疾病的年龄段发病比例、新农合基金的使用情况、医疗器械的使用情况和分布情况等等，为分析人员提供决策依据。
在新农合省级信息平台系统建设中，第一阶段主要关注的分析主题是围绕人(参保人)而展开的。在数据仓库中，我们经常把数据划分为ODS、DW和DM层，DW层指的是位于ODS之上、DM层数据之下的那一层数据结构，这一层的数据结构的主要任务是完成数据的预处理和沉淀。ODS的全称是Operational Datastore， 它基本是按照数据源的模式存储数据，也就是偏向于事务型的数据存储，从这一层的数据结构，我们要进行OLAP分析很困难，因为它不是维度建模的，虽然我们在数据源到ODS这一过程的主要任务是进行代码转化（将代码转换为ID）和数据清洗。ODS层存在的目的在于降低数据仓库系统与OLTP系统的耦合程度，因为从OLTP数据源到ODS层表的规则一般都是非常简单，数据源抽取的规则复杂度很低。ODS层存在的另一个目的是提供即席查询，比如查询参保农民的名单、医疗器械的名单等，涉及到详细信息时，必须从ODS层出数据。
总而言之，新农合省级信息平台，坚持“以数据驱动为中心，数据驱动和需求驱动相结合”的原则，建立DSS的数据环境，全局的分析环境，支持用户快速的分析和查询，统一规划、分步实施、逐步完善。
3.3.3 可视化方案配置技术
就全国而言，因新农合的县办县管政策决定了各个县区的新农合补偿政策均各不相同。为了实现全网系统补偿方案的兼容性，我们通过将各县补偿规则进行抽象化，提取出抽象概念，进而实现方案的组装配置：
Ø 家庭账户：以家庭为单位设定的账户，一般用于普通门诊补偿，部分县可用于抵扣住院费用。
Ø 计算项目：在补偿金额计算中需要用到的值。
Ø 起付线：开始补偿的门槛。
Ø 分段：设置的不同金额区间按不同比例报销。
Ø 封顶线：年度补偿不允许超过的总额限制。
Ø 优惠：根据不同的属性，产生不同的优惠，比如：起付线降低、报销比例提高等等。
根据抽象出来的概念，组装成我们最终的补偿计算规则。我们提出的可视化补偿方案配置功能，通过定义和维护系统方案计算具体规则，能够支持起付线、封顶线、方案执行条件、方案计算方式、方案优先级的灵活定义，支持计算脚本、计算工厂、数据库存储过程等多种计算方式，便于扩展，能够有效兼容全国各地100%的新农合补偿方案政策。
第四章 方案实施案例介绍
中国移动集团自2009年起介入新农合信息化建设，目前已在贵州省建立了全省新农合信息系统。截止2012年11月，贵州省新农合项目已上线县（区）数目77个，2013年要实现全省94个县区的覆盖；卫生医疗单位已上线5276家，惠及参合农民2917万人及参合家庭600万户，累计管理新农合资金62.67亿元，贵州移动累计投入近1.8个亿。
