企业管理层不要过度注意自己的事情，要把眼界打开，看到周边的微信号和自己现在所做东西的一种关系，这是大数据的精神所在。具体点说就是，不要只盯着今天眼前的数据，有些数据虽然放在路边，但是它却非常有用，只是你没有看见，所以没有把它用上。今天大数据使更多人知道，周边数据比本身数据更重要。

如果大家相信我，就不要再说做大数据，而是说用大数据的思考来运用数据。虽然公司有数据挖掘部门，但这些数据都是用来做营销的，而这并不是大数据。

现在，我常常接触的电商老板，已经开始运用大数据思考，每天都讲数据，而这些数据就是大数据能够给到他们的机会是什么。对于企业运营层面而言，不需要把数据分为大数据和小数据，但是企业的决策层应该有所区分。

例如，唯品会把自己BI团队的员工打散在业务部门做轮岗，他们在业务部门轮岗六个月后再回到BI团队。我觉得这个做法非常对，一个没有商业感觉的数据分析师是废人一个。

而银泰网的CEO廖斌，现在天天在美国走来走去，看人家大数据在干嘛。对于CEO来讲，应该多一些对大数据的了解，通过思考让企业更好地发展。

但公司的运营层面，要老老实实把公司里可以用的数据都用上，忌不吃碗里的，只盯锅里的，用大数据的思考方式来找出一些以前没看过的点。

大数据的新挑战

当数据越来越复杂，大数据同样面临新挑战。预计未来，当无线数据和电脑数据混在一起后，将是大数据的一大难题。

早上，你用手机看到觉得挺好的商品，点击收藏，下午，你用电脑打开再看，那这个链条加起来后，你觉得以前电脑端讲的漏斗还有效吗？

所谓的转化率都是假定存在于电脑发生，而如今，包括淘宝在内的很多网站手机的访问占比已经远远高于几年前了。当用手机和用电脑购买商品的用户群混在一起，用什么方法证明购物体验的好坏、转化率的高低，都需要重新设定。

而无线所产生的数据，与网站分析数据最大的差异是情景(Context)，究竟是在百货公司里搜索还是在机场里搜索，重要的是在什么情景下进行搜索，这是很重要的链接点。

除了无线数据，线下和线上数据的关系，也会产生新的数据原材料和方向(Re-invent Data)。

在某些地区，线上购物已经极具影响力，线上的商家慢慢发现，最大的竞争对手不是线上的竞争对手，而是传统商业的线下零售商。

其实，1号店最大的竞争对手是离消费者三百米外的沃尔玛。以前，线上购物用户比较宅，他们更偏向互联网，但是现在线上市场已经不是一帮铁杆的互联网用户群，而是一群以前在线下购买，现在开启线上购买的人，这才是所有电商公司正在争夺的用户群。

所以线上和线下这两种数据，变得非常重要。

例如，我看过亚马逊的数据科学家的用户档案里，重点关注的是消费者首次/末次购买情况，购买的地理位置旁边的数十公里范围内有没有书店。因为亚马逊知道最大的对手是线下书店，消费者喜欢逛，而线下书店可以提供逛的感觉，这就是竞争对手。

一直以来，互联网用户群是最核心的线上消费者，而现在被部分线下消费者稀释了，所以现在的消费者更偏向浏览和逛，用户的行为更宽泛。

事实上，逛的用户习惯和传统的线上购物习惯是矛盾的，传统线上购物是先有目标，输入关键词，再选东西，但对于逛的人，根本不需要关键词。这也是为什么淘宝要开始推逛的概念，这是一个趋势。

看淡数据的得失