通过在整个网络内建立IPv4和IPv6模型，Peakflow SP能让你在路由、转接、合作伙伴、用户与服务质量方面做出更及时、更明智的决定。Peakflow SP还能通过拓扑信息与实时及历史流量信息之间的关联，改善流量工程和容量规划。有了这种对网络流量和各客户流量矩阵的丰富了解，你能对网络流量运营作出低成本的调整，并能更好地消除热点，以免其对服务造成不利影响。
通过ATLAS® Intelligence Feed (AIF)实施僵尸网络防御
借助AIF，Pravail APS能对僵尸网络发动DDoS攻击提供前所未有的保护。在过去5年里，Arbor已对僵尸网络发动的DDoS攻击的兴起进行了跟踪，在今年的《全球基础设施安全年度报告》中，僵尸网络被列为发动DDoS攻击的首要引擎，这种攻击对数据中心的可用性和基于云端的基础设施造成了威胁。Arbor对DDoS僵尸网络的了解是独一无二的，因为它拥有ATLAS基础设施，可将暗网传感器网络与全球超过270家服务供应商客户的流量数据结合在一起。
这一巨大的数据集，加上42Tbps的IPv4峰值流量，使得Arbor的安全研究人员能以独特的全球视角观察跨越组成互联网核心的骨干网络的恶意流量。这种洞察力很关键，由于僵尸网络通过不停地变化和更新来防止被检测。AIF可实时提供DDoS的深度特征，以帮助数据中心的外围经受僵尸网络发动的DDoS攻击数据集及其变体的频繁攻击。
此外，这种新的情报供给还包括地理位置数据，并能自动发现已知僵尸网络对数据中心基础设施的攻击，同时保证在不升级软件的情况下，针对新的威胁自动发送更新数据。Arbor的研究人员正在对DDoS僵尸网络攻击进行不断的分析，目前已分析了超过4300次攻击。通过AIF客户能直接受益于Arbor研究团队的深度和广度。
