6月6日下午消息，“在如今这个数据洪流的时代，过去能解易解的问题，如今已经变得难解甚至不可解。”中国电子学会云计算专家委员会候任主任委员、中国科学院院士怀进鹏在“第五届中国云计算大会”上表示，“数据规模从量变到质变的飞跃，或将带来整个计算模式的变迁。”

据Gartner此前预测，2016年全球大数据发展将出现新一轮新机遇，教育、交通、医疗等行业，将成为数据洪流的重点领域。怀进鹏表示，如今大规模的数据，已从传统的从静态向动态变化、从简单向多维变化，巨额的数据量已到了无法控制的地步。

在此种数据洪流之下，数据处理的思维模式将可能发生变化。首先在近似性方面，传统的精确处理不再适用，允许在一定区间内追求近似解。其次，增量性，传统方式有一个封闭的假设，所有数据都齐全了再计算。但如今的数据在源源不断动态变化，而在动态变化中就需要增量计算。再次，可更多地采取归纳方式，挖掘多数据之间的隐含关系。

除此之外，数据挖掘与分析的操作也将发生变化。过去计算为密集型，数据挖掘的处理较单一，模型应用较多为MapReduce静态离线的全量批处理。但现在用不上了，因此Hadoop开始成长，试图解决相关问题。

“数据经历从量变到质变过程的同时，数据科学理论、数据处理方式面临新的挑战。此种挑战将不是计算机科学可以单独应对的，而是可能需要经济学、社会科学和数学等其他领域共同来解决。”怀进鹏总结说。