第四为价值化(Value)。“如果大数据仅仅是停留在大量数据汇聚的层面的话，还不足以成气候。人们最终看重的，还是大数据进行分析和处理后，所带来的巨大经济价值。价值其实才是大数据的终极意义所在。”叶云向记者表示。

运营商的大数据生意

中国工程院院士邬贺铨在多个场合表示，大数据在智能医疗、智能交通、制造业、金融、农业、电信运营管理、社会安全管理等众多领域将发挥重要作用。

例如，华尔街“德温特资本市场”公司分析全球3.4亿微博账户留言，判断民众情绪，人们高兴的时候会买股票，而焦虑的时候会抛售股票，依此决定公司股票的买入或卖出，该公司获得7%的收益率。

而多家咨询公司则给出报告，电信和互联网市场作为大数据的两个细分市场将大有可为。由于国内电信行业在国家信息化产业中的强势地位，使得国内电信市场在国内大数据市场的占比要远远大于国际电信市场的占比，前者超过10%，而后者则不到5%。

全球复杂网络权威《爆发：大数据时代预见未来的新思维》一书作者巴拉巴西写到，移动电话、网络以及电子邮件使人类行为变得更加容易量化，将我们的社会变成了一个巨大的数据库，这个数据库蕴藏着巨大的价值——预测未来。

移动电话和网络所产生的信息正在包含在运营商的网络中。以上海电信举例，徐家汇商圈每分钟产生8万条位置更新的信息，整个上海市每小时有300万次移动电话呼叫，每天有70TB-100TB的数据访问量，每天有30亿次互联网点击量。这些巨大的信息量背后隐藏着的巨大的价值。

叶云向记者表示，电信运营商掌握着最为丰富的数据金矿，而管道则是这个金矿的承载者。“我们认为，运营商拥有三类至关重要的信息，分别是移动用户的位置信息、信令信息以及网管和日志信息。这些信息都将从运营商的管道中产生。”当然，除此之外，应用层面和BOSS系统也将产生大量价值数据。

而对于运营商在大数据的应用前景，叶云认为包含两个方向，分别是：一、提升运营商企业内部经营效率，经营场景包括网络故障/性能分析、网络优化、业务分析、精准营销、CRM等;二、提供DAAS(Data As A Service)，电信运营商作为大数据时代重要的数据聚合者，通过数据开放，形成大数据价值生态圈，更加充分挖掘其潜在价值。

“后者比前者释放的价值更值得运营商重视。”叶云说。

中国厂商大有可为

论及对电信运营商管道价值的了解，IBM、惠普这些厂商当然无法和中兴、爱立信等电信设备商比拟，这也被认为是电信设备商的机会。

叶云讲到，中兴通讯的优势在于对电信网络的深刻理解和认识，在电信数据采集、预处理、实时流处理、存储、分析等领域优势明显，并将自身的能力向深度数据挖掘分析延伸。

据了解，围绕电信领域的十几个大数据应用场景，中兴通讯都与运营商合作，形成了从商用产品、试点产品到产品规划的丰富产品组合。主要产品基于海量位置信息的大数据服务、基于信令监测的多维分析、网管综分、无线网络优化、流量经营、精准营销、用户精准画像、个性化推荐、大数据垃圾短信监控、大数据中心方案等。同时伴随中兴通讯在政企领域的业务扩展，逐步尝试进入了一批重点行业。

而从技术层面上来说，叶云认为“大数据=云计算+BI”。他说，大数据的兴起与前些年云计算的建设存在明显的前后相继的关系。Hadoop等开源软件的应用，降低了大数据的应用门槛，动摇了传统IT厂商的地位，对于中国厂商提供了发展的战略机会。